はじめに

数値・統計解析ソフトウェアには様々な種類がある。今回はそのソフトウェアについてまとめてみた。

1.主な数値・解析ソフトウェア

主な数値・解析ソフトウェアは４つある。
Maxima,R,Mathematica,MATLABである。

読み方は「マキシマ」。フリーソフトウェアであるが非常に有能である。Gnuplotによるグラフィック出力も可能である。元々、MITでLisp言語によって開発された。現在も開発が持続されている。

読み方は「アール」。Rは統計計算とグラフィックスのためのフリーソフトウェア環境です。Windows,MacOSなどでコンパイルおよび実行することができる。統計解析を簡易に記述することに長けた記述言語。

読み方は「マセマティカ」。スティーブン・ウルフラムが考案し広く使われている数式処理システム。ウルフラム・リサーチの、ウルフラムが率いる数学者とプログラマーのチームが開発し販売（有料）されている。cloud wolframを使用すると一部機能を無料で使用できる。

読み方は「マットラブまたはマトラボ」。MATLABはエンジニアや科学者向けの最も簡単で生産性の高い計算環境である。数学、グラフィックスおよびプログラミングを使用して、ユーザーの思考および作業プロセスに合うように設計されている。

	開発元	費用	特徴
Maxima	多数	無料	商用数式処理システムと比べても遜色のない機能を持つソフトウェア
R	R Foundation	無料	統計学で使われることが多い
Mathematica	ウルフラム・リサーチ	有料	数値計算のみならず数式処理も行える
MATLAB	MathWorks	有料	数値線形代数への応用を念頭に開発されているが現在では様々な分野に使われている

私個人の意見であるが、大学の研究ではMathematicaやMATLABを使用する研究室が多いと思う。私はMathematicaを使用しているが大学ライセンスが切れた後はかなりの金額がかかるので、フリーソフトをうまく活用していきたいと思っている。