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AWS Fargateでポートフォワーディング

Last updated at 2021-12-06Posted at 2021-12-06

この記事はAWS Containers Advent Calendar 2021の７日目です。

業務でAWS Fargateを使ってシステムを構築しているんですが、手元から直接DBにアクセスしたい作業などがあるのでポートフォワーディングをなんとかできないかと考えていました。

ECS ExecがマネージドなSSMエージェントで動いているようだったので、なんとなくポートフォワーディングできそうな雰囲気を感じていたのですが、マネージドなSSMエージェントを使う具体的なやり方は不明。

多分、aws ssm start-sessionの--targetに何かを渡せば良さそうですが、何を渡せばいいのかわからず。aws ecs execute-command実行時にsession-manager-pluginを実行しているようだったので、とりあえずpsコマンドを打ってみたところ

sugawara 80091 0.1 0.1 5441620 17444 s002 S+ 4:39PM 0:00.11 session-manager-plugin {"sessionId": "ecs-execute-command-0acebb01a1ed41142", "streamUrl": "wss://ssmmessages.ap-northeast-1.amazonaws.com/v1/data-channel/ecs-execute-command-0acebb01a1ed41142?role=publish_subscribe", "tokenValue": "(省略)"} ap-northeast-1 StartSession {"Target": "ecs:hello_7412261320c54ef9a1ae606175e9bec1_7412261320c54ef9a1ae606175e9bec1-3811061257"} https://ecs.ap-northeast-1.amazonaws.com

"Target": "ecs:hello_7412261320c54ef9a1ae606175e9bec1_7412261320c54ef9a1ae606175e9bec1-3811061257"という謎の文字列。

ドキュメントを探しても見当たらなかったので、AWS CLIのソースコードを読みました。

def build_ssm_request_paramaters(response, client):
    cluster_name = response['clusterArn'].split('/')[-1]
    task_id = response['taskArn'].split('/')[-1]
    container_name = response['containerName']
    # in order to get container run-time id
    # we need to make a call to describe-tasks
    container_runtime_id = \
        get_container_runtime_id(client, container_name,
                                 task_id, cluster_name)
    target = "ecs:{}_{}_{}".format(cluster_name, task_id,
                                   container_runtime_id)
    ssm_request_params = {"Target": target}
    return ssm_request_params

クラスタ名・タスクID・コンテナIDでTergetの文字列を構築している模様。クラスタ名・タスクID・コンテナ名がわかっているなら、以下のように直接aws ssm start-sessionを実行できます。

CLUSTER=hello
TASK_ID=7412261320c54ef9a1ae606175e9bec1
CONTAINER_NAME=busybox
CONTAINER_ID=$(aws ecs describe-tasks \
  --cluster $CLUSTER \
  --task $TASK_ID \
  | jq -r --arg N=$CONTAINER_NAME \
      '.tasks[0].containers[] | select(.name == $N).runtimeId')

$ aws ssm start-session --target ecs:${CLUSTER}_${TASK_ID}_${CONTAINER_ID}

Starting session with SessionId: root-06ad4aa7ce3831373
#

SSMドキュメントを指定すればポートフォワーディングも可能です。

$ aws ssm start-session \
    --target ecs:${CLUSTER}_${TASK_ID}_${CONTAINER_ID} \
    --document-name AWS-StartPortForwardingSession \
    --parameters '{"portNumber":["8080"],"localPortNumber":["18080"]}'

Starting session with SessionId: root-08212759680ea948b
Port 18080 opened for sessionId root-08212759680ea948b.
Waiting for connections...

Connection accepted for session [root-08212759680ea948b]

$ curl localhost:18080
Hello World!

これでコンテナにstoneでも入れておけば、Fargateのタスクを踏み台にしてDBにアクセスできるようになりました。

※ちなみに一連のTarget文字列生成とaws ssm start-sessionをまとめて行うecs-exec-pfというコマンドも作成しました。

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