Python3とPyPy3のパフォーマンスを比較してみた

最近、Pythonの勉強を始めた。
その中で、Pythonのパフォーマンスを向上させる実装としてPyPyというのを知ったのだが、インフラエンジニア的にはパフォーマンスは気になるので、実験してみた。

環境

マシン: Frontier FRNLC380/KD3
CPU: Celeron 3855U 1.60GHz
Mem: DDR3L-1600 8GB X1
OS: Fedora 27
Python version:Python 3.6.5
Pypy version: Python 3.3.5 (19b4b275ee9c, Aug 04 2017, 13:10:56)
[PyPy 5.5.0-alpha0 with GCC 7.1.1 20170718 (Red Hat 7.1.1-6)]

テスト用コード

test.py

import math
MAX=10000000
NUM=2
while NUM <= MAX:
    LIMIT=int(math.sqrt(NUM))
    i=1
    while i <= LIMIT:
        i += 1
        if i == NUM:
            FLAG = False
            print(NUM)
            NUM = 1
            continue
        remainder = NUM % i
        if remainder == 0:
            FLAG = False
            break
        else:
            FLAG = True
    if (FLAG):
        print(NUM)
    NUM += 2

10,000,000までの素数をひたすら求めるプログラム。

結果

PyPy: 53秒**(!)**
CPython: 13分8秒

$ date; pypy3 test.py>/dev/null; date; python3 test.py>/dev/null; date
2018年  4月 28日 土曜日 11:40:20 JST <= PyPyスタート
2018年  4月 28日 土曜日 11:41:13 JST <= PyPy終了 & CPythonスタート
2018年  4月 28日 土曜日 11:54:21 JST <= CPython終了

その差、1486.79%!
ほぼ15倍速!

PyPy, すごすぎ!