IIJさんのMachinistなるものを知ったので、obnizで使ってみました
そしてついでにMachinis javascript sdkなるものを勝手に作ってます

Machinistとは

Machinistはいわゆるデータ保存サービスです
クラウド上にデータを保存します。

データと言っても、動画からテキストまでいろいろありますが、Machinistは数値データに特化しています。「センサーデータ、ビジネスの KPI」とHPトップに書いてある通り、数字データが簡単に扱えるようになっています。IoT向けですね。

データ保存後はグラフ化したり、条件によってアラームメールを飛ばしたりできるようです

類似サービスだとambientですね

obnizとは

obnizはWeb技術でIoTをやるボードです。

IoT系はだいたいC言語を描かなきゃいけないことが多いですが、JavaScriptやpythonなどの言語でIoTをすることができます。
今回はこれとMachinistを組み合わせてみました。

温度をとって上げてみる

Machinist/obnizの準備

それぞれ公式を見ながら会員登録等をします

Machinist 1. アカウントの登録
obniz クイックスタート

Machinistのデータ構造を理解する

MachinistにはAgentやmetricという概念？が出てきます。

Agentが何かと言うと、送信元デバイスのようです。
metricやnamespaceも出てきて、こんがらがるんですが、全体構成としてはこの様になってそうでした


Machinist クラウド
 L Agent 
 |   L Namespace 
 |   |  L Metric 
 |   |  |  L data 
 |   |  |  L data 
 |   |  |
 |   |  L Metric 
 |   |     L data
 |   |     L data
 |   | 
 |   L Namespace 
 |        .
 |        .
 L Agent
    .
    .
    .

Metricにデータが入って、それをまとめるNamespaceがあって、さらにそれをまとめるAgentがあります

データ構成イメージはこうなっていますが、クラウド上では横断的にフィルタリングや検索ができるので、どういう構成が良いかは結構悩みそうです。
（たとえば、Agentをまたいで同じMetric名でフィルタリング等ができます）

ただ、ここで混乱したのが、データ構造がこうなっていても、API上は一つのmetricに複数データを入れて更新できないAPIになっています。
API上だけで行くと、複数データを更新したい場合は、2つmetricを作る・・という不思議な構成でした。

Machinistにデータを送ってみる

MachinistのGetting Startedを見てるとCurlでデータを送信しています。Curlとか触るのが嫌だったので、javascriptでラッピングしました

API_KEYは各自のものに書き換えてください。
Machinistログイン→プロフィールから取得できます

//初期化
const machinist = new Machinist('Home', 'API_KEY');

//データを追加
let random = Math.floor(Math.random() * 10 + 20);
machinist.addMetric('temperature', random, {
  namespace: 'Environment Sensor',
});
console.log(`data : ${random}`);

//データを送信
machinist
  .post()
  .then(res => res.json())
  .then(json => {
    console.log(json);
  });

まず、new Machinist('Home', 'API_KEY');でMachinistオブジェクトを作っています。
HomeがAgentの名前で、API_KEYはMachinistのwebサイトから取得するAPIキーです

そのHome(Agent)にtemperatureというMetricを追加しています。
namespaceをEnvironment Sensorにしていますが、省略するとDefaultになるようです。

Machinist クラウド
 L Home(Agent)
     L Environment Sensor(Namespace) 
        L temperature (Metric) 
           L data 
           L data

これでWeb上からデータを見るとポツンと追加されています

obnizで温度を取って入れてみる

SHT31というセンサを使っています
温湿度がデジタルで取得できる便利なセンサーです

API_KEYとOBNIZ_ID_HEREをそれぞれ書き換えてください



const machinist = new Machinist('Obniz', 'API_KEY');
const obniz = new Obniz('OBNIZ_ID_HERE');

obniz.onconnect = async () => {
  let sensor = obniz.wired('SHT31', {
    vcc: 0,
    sda: 1,
    scl: 2,
    adr: 3,
    gnd: 4,
    addressmode: 5,
  });

  while (1) {
    let temp = await sensor.getTempWait();
    let humd = await sensor.getHumdWait();
    console.log('temperature:' + temp + '   humidity:' + humd);

    machinist.addMetric('temperature', temp, {
      namespace: 'SHT31',
    });
    machinist.addMetric('humidity', humd, {
      namespace: 'SHT31',
    });

    machinist
      .post()
      .then(res => res.json())
      .then(json => {
        console.log(json);
      });
    await obniz.wait(60000);
  }
};

今回は温度と湿度があったので、構成はこちらのようにしています。

Machinist クラウド
 L Obniz(Agent)
     L SHT31(Namespace) 
        L temperature (Metric) 
           L data 
           L data 
        L humidity (Metric) 
           L data 
           L data

こんなふうにデータが取れました！
カスタムチャートを使ってグラフを重ねています。

途中で困ったこと

１秒おきにデータを取ってみたら、うまく反映されませんでした。
なぜかな・・・とずっと悩んでいたらSDKの中にこんな記述がありました

これ、以下の条件のときは上書きされるようです

同じAgentName
同じNamespace
同じMetricName
同じ時刻(1分未満切り捨て？)

つまり、1分よりも短い間隔の場合はデータをとっても保存されません。（前のデータが消えます）
Machinistはロングスパンで使うを想定しているようですね

まとめ

MachinistはMetricとかAgentとかの概念理解がすこし躓くかも知れませんが、そこを乗り越えれば簡単に可視化できて楽しそうです

Machinistとobnizで温湿度データを記録してみる