Oracle Cloud Infrastructure Monitoringにユーザーの好みのメトリックデータをアップロードするにはカスタム・メトリックの機能を使います。カスタムメトリックは1秒単位でPostすることができ、最小集計間隔は1分です。
カスタムメトリックのアップロードは、OCI CLIやAPIで実行することができますが、ここではPython SDKでアップロードする方法を紹介します。
今回のPythonスクリプトは、ドキュメントにあるサンプルコードをベースに使っていますが、１点注意があります。サンプルコード内のmonitoring_clientの箇所には、service_endpointの記述が不足しているので、正しくは以下のようにendpointを指定します。
monitoring_client = oci.monitoring.MonitoringClient(config,service_endpoint="https://telemetry-ingestion.us-ashburn-1.oraclecloud.com")
このサンプルコードをベースにして、OSで稼働する特定のプロセスの有無をチェックし、カスタムメトリックを公開するPythonスクリプトを作成。ここでは単純にvmstatのプロセスの存在有無を監視しています。
import oci,datetime,psutil,datetime
from pytz import timezone
#OCIの接続情報
config = {
"user": "ocid1.user.oc1..xxxxxxxxxxxxxxxxx",
"key_file": "/home/opc/.oci/oci_api_key.pem",
"fingerprint": "XX:XX:XX:XX:XX:XX:XX:XX:c7:a2:4f:71:c0:a1:26:6e",
"tenancy": "ocid1.tenancy.oc1..aaaaaaaawtaaxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"region": "us-ashburn-1"
}
# Initialize service client with default config file
monitoring_client = oci.monitoring.MonitoringClient(config,service_endpoint="https://telemetry-ingestion.us-ashburn-1.oraclecloud.com")
existvalue = 0
#検出するプロセス名を指定。サンプルとしてvmstatを検出
for proc in psutil.process_iter():
try:
if "vmstat" in proc.exe():
existvalue = 1
except psutil.AccessDenied:
pass
dt_now = datetime.datetime.now(timezone('UTC'))
#compartment_idを指定、namespace, metric name, dimentionはお好みの値に
#プロセスが見つかれば1、なければ0をPost
post_metric_data_response = monitoring_client.post_metric_data(
post_metric_data_details=oci.monitoring.models.PostMetricDataDetails(
metric_data=[
oci.monitoring.models.MetricDataDetails(
namespace="osprocess",
compartment_id="ocid1.compartment.oc1..aaaaaaaa6itxxxxxxxxxxx",
name="process001",
dimensions={
'serverid': 'testsrv001'},
datapoints=[
oci.monitoring.models.Datapoint(
timestamp=datetime.datetime.strftime(
dt_now,"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"),
value=existvalue)]
)]
)
)
作成したpythonスプリプトを定期的に実行する
watch -n 30 python custometric.py
モニタリング -> メトリック・エクスプローラーを開き以下の問い合わせを実行
凹んでいる箇所がプロセスを検出できなかった期間。値が0の場合というトリガールールを設定してNotificationsでアラート通知ができる。
