More than 1 year has passed since last update.

その書類、ちゃんと押印されてます？AIを使用して自動で押印チェック

Last updated at 2023-07-26Posted at 2023-07-19

押印が必要な書類って結構ある

どうも、ごくごく一般的なサラリーマン（人事）です。
人事と言っても採用担当みたいな華やかな部署ではなく、もっと裏方の部署でひっそりと働いています。

早速ですが本題です。
皆さん、会社からなにか証明書を発行してもらった経験ってありますか？

就労証明書
退職証明書
給与証明書

とか色々ありますが、大体の人は1回あるかないかくらいだと思います。

そんな証明書なんですが、僕みたいな裏方の人事は、時期によっては1日に何十枚と作らないといけないことがあるんです。

しかも何が面倒って押印が必要な書類っていまだに結構ある

というわけで今回はその面倒な押印のチェックをAIにやってもらえないかという思い付きから始まった挑戦です。

使用したツール

使用したツールは次の通りです。ちなみにプログラミングの知識や技術は不要です。

Teachable Machine
Node-RED

Teachable Machineの設定

そもそもTeachable Machineとは、簡単に言うと
画像とか音とか動きをAIに学習させて、オリジナルの判定機能を自分で作れるツール

です。
その中で今回は画像の判定を行います。

Teachable Machineに画像を読み取らせる

メインメニュー　⇒　使ってみる　⇒　画像プロジェクト
の順に進むとこんな画面になります。

「アップロード」をクリックして押印済の画像と、押印がされていない画像を大量に取り込みます。

「押印されている画像たち」と「押印されていない画像たち」を取り込んだら、
さらに精度を上げるために「ウェブカメラ」からも画像を取り込んでおきます。

「ウェブカメラ」をクリックしたら、PCのカメラが起動するのでカメラの前で取り込みたい画像を色々な角度から撮影します。

はい。これで学習させる画像の取り込みは完了です。
大体300枚くらい取り込むと良いかもしれません。

ちなみに
はじめは「ウェブカメラ」のみの画像で学習させていたのですが、判定させる書式が変わったりするとうまく判定できなかったので、できるだけ色んな種類の押印画像を取り込むことをお勧めします。

取り込んだ画像を学習させる

「トレーニング」をクリックすると、取り込んだ画像を基にその法則をAIが学習してくれます。
下の画像の様に一番右側にできたっぽい物が表示されたらOKです。

作成した判定モデルを使用可能にする

「モデルをエクスポートする」　⇒　「モデルをアップロード」　
の順にクリックすると、作成した判定モデルが他のツール等から利用可能になります。

表示されている「共有可能なリンク」をコピーしてどこかに保存しておきましょう。

Node-REDの設定

次はNode-REDの設定です。
これは、コードの知識が無くても色々な処理を組み立ててオリジナルの処理が作れるツールです。

Node-RED上で処理を組み合わせて、証明書の押印を判定してくれる処理を作ります。

Node-REDにノードを追加する

今回、Teachable Machineで作成した判定モデルとNode-REDを繋ぐわけですが、そのためにはそれ用のノード（ポストイットみたいな見た目をした装置みたいなもの）を追加する必要があります。
右上の三本線の部分　⇒　パレットの管理　⇒　ノードを追加　⇒　「ノードを検索」と表示されている部分に以下の文字をコピペ　⇒　追加
でノードを追加できます。次の3つのノードを追加しましょう。