【自習】AWS LambdaとTerraform

PMする上で必要になってきたのでおさらい

AWS Lambdaとは？

AWS Lambdaは、コードを実行するためのサービス。

• 目的: イベント駆動型の処理を行う。
• 特徴:
  1. コードの実行: 特定のイベントが発生したときに、登録されたコードを実行します（例: S3にファイルがアップロードされたら画像をリサイズ）。
  2. サーバーレス: サーバーを用意する必要がなく、AWSが自動でリソースを管理。
  3. 短時間の処理: 最大15分の処理を実行。

ユースケース

• ファイル処理（画像のリサイズ、動画の変換）。
• APIのバックエンドロジック。
• 定期的なバッチ処理。

Terraformとは？

Terraformは、インフラをコードとして管理するツール（IaC: Infrastructure as Code）。

• 目的: クラウドリソース（サーバー、データベース、ネットワークなど）の作成、更新、削除をコードで管理する。
• 特徴:
  1. インフラ管理: AWS、GCP、Azure、オンプレミスなどのインフラを統一されたコードで管理可能。
  2. 状態管理: 作成済みのリソースを追跡し、変更や削除を容易に管理。
  3. 宣言的アプローチ: 「この状態にしたい」というゴールを記述し、Terraformがその状態にする。

ユースケース

• AWSリソース（EC2、RDS、S3など）のセットアップ。
• マルチクラウド環境の一括管理。
• インフラ環境のバージョン管理。

AWS LambdaとTerraformの主な違い

項目	AWS Lambda	Terraform
目的	イベント駆動でコードを実行	クラウドインフラのコード化と管理
対象	プログラムロジック（Python、Node.jsなど）	AWSリソースやクラウドインフラ全般
利用場面	短時間の処理やAPIのバックエンド	サーバー、ネットワーク、サービスのセットアップ
操作の種類	関数の実行（処理）	リソースの作成、変更、削除
スコープ	アプリケーションレベル	インフラ全体
コードの役割	実際の処理ロジック	インフラ状態の宣言

具体的な例

AWS Lambdaの役割

• シナリオ: S3に画像がアップロードされたら、その画像をリサイズする。
• Lambdaの動作:
  1. S3にアップロードイベントが発生。
  2. Lambdaがトリガーされ、リサイズ処理を実行。
  3. リサイズされた画像を別のS3バケットに保存。

Terraformの役割

• シナリオ: S3バケットを作成し、そのバケットをLambdaで利用するよう設定する。
• Terraformの動作:
  1. S3バケットの構造をコードで記述。
  2. TerraformがAWSにAPIリクエストを送り、S3バケットを作成。
  3. バケットが作成され、Lambdaと連携するための設定が完了。

AWS LambdaとTerraformの補完的な使い方

これら2つのツールは対立するものではなく、補完的なもの。

1. Terraformでインフラを構築

   • Lambda関数、S3バケット、API Gatewayをコードでセットアップ。
   • 必要なAWSリソースを自動的に作成。

2. Lambdaでロジックを実行

   • Terraformで構築したリソースを活用し、Lambdaが実際の処理（例: 画像リサイズ、APIレスポンス生成）を行う。

感想

一年前に先輩エンジニアがテラフォームを使っていたのを見ていたので、違いについて気になったからすっきりした。