PMする上で必要になってきたのでおさらい

Amazon Kinesis Data Firehoseとは？

リアルタイムでデータを収集し、他のAWSサービスやデータストアに転送するための完全マネージドサービス。
大量のデータをリアルタイムに取り込み、最小限の設定で簡単に保存・分析環境へとデータを送信できる。

Firehoseの主な特徴

リアルタイムデータ転送
- データをリアルタイムでストリーミングし、最短で数秒以内に転送。
- 例: ログデータ、IoTデータ、クリックストリーム。
シンプルな設定
- データの取り込み、バッファリング、転送が簡単に設定可能。
- コードを書く必要がほとんどない。
柔軟な転送先
- Amazon S3: データを長期保存。
- Amazon Redshift: データウェアハウスでの分析。
- Amazon OpenSearch Service（旧 Elasticsearch Service）: データの検索・可視化。
- CloudWatch Logs: ログデータのモニタリング。
- サードパーティツール: 独自のエンドポイントに転送。
データ変換と処理
- AWS Lambdaを統合して、転送前にデータを加工やフィルタリング。
スケーラビリティ
- 自動的にスケールして、数MBから数GBのデータを処理可能。
課金体系
- 使用したデータ量に基づく従量課金制。

転送先	主な用途
Amazon S3	長期データ保存、バックアップ。AthenaやEMRでの分析に利用。
Amazon Redshift	データウェアハウスとして大量データの分析。BIツールと連携。
Amazon OpenSearch	データの検索やリアルタイムの可視化（例: Kibanaダッシュボード）。
CloudWatch Logs	ログデータのモニタリングと分析。
サードパーティサービス	独自のエンドポイントや外部システムへのデータ転送。

発注する時にこの辺りの話が出て「？」となったけれど、なんとなくイメージはついた。