EDAで扱うpythonの関数メモ

はじめに

EDA(Explorer Data Analystic)を行う際に扱う関数をメモっとく。
覚えたつもりが全然覚えられてないことにがくぜんとした。。。

使用しているライブラリ

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter

２次元の散布図の描画で使用するメソッド。

matplotlib.pyplot.scatter(
	x		x軸の値
	, y		y軸の値
	, s=20		表サイズ
	, c=None	色の値
	, marker='o'	マーカーの形（デフォルトは'〇'＝円）
	, cmap=None	カラーマップ
	, norm=None	正規化を行う場合のNormalizeインスタンスを指定
	, vmin=None	正規化時の最小値
	, vmax=None	正規化時の最大値
	, alpha=None	透明度。0(透明) ～ 1(不透明)
	, linewidths=None	線の太さ
	, verts=None
	, edgecolors=None	線の色
	, hold=None
	, data=None
	, **kwargs
)
※ "=" が記載されている値はデフォルト値

plt.plot

２次元の折れ線グラフの描画で使用するメソッド。

matplotlib.lines.Line2D(
	xdata			X軸の値
	, ydata			Y軸の値
	, linewidth=None	線の太さ
	, linestyle=None	線のスタイル（デフォルトは実線）
	, color=None		線の色
	, marker=None		マーカーの種類
	, markersize=None	マーカーの太さ
	, markeredgewidth=None	マーカーの枠線の太さ
	, markeredgecolor=None	マーカーの枠線の色
	, markerfacecolor=None	マーカーの塗りつぶしの色
	, markerfacecoloralt='none'	マーカーの塗りつぶしの色２
	,fillstyle=None		マーカーの塗りつぶしのスタイル
	, antialiased=None	アンチエイリアス（線を滑らかにする処理）をするかしないか
	, dash_capstyle=None
	, solid_capstyle=None
	, dash_joinstyle=None
	, solid_joinstyle=None
	, pickradius=5
	, drawstyle=None
	, markevery=None
	, **kwargs
)