EDAで扱うpythonの関数メモ

はじめに

EDA(Explorer Data Analystic)を行う際に扱う関数をメモっとく。
覚えたつもりが全然覚えられてないことにがくぜんとした。。。

使用しているライブラリ

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter

２次元の散布図の描画で使用するメソッド。

matplotlib.pyplot.scatter(
    x       x軸の値
    , y     y軸の値
    , s=20      表サイズ
    , c=None    色の値
    , marker='o'    マーカーの形（デフォルトは'〇'＝円）
    , cmap=None カラーマップ
    , norm=None 正規化を行う場合のNormalizeインスタンスを指定
    , vmin=None 正規化時の最小値
    , vmax=None 正規化時の最大値
    , alpha=None    透明度。0(透明) ～ 1(不透明)
    , linewidths=None   線の太さ
    , verts=None
    , edgecolors=None   線の色
    , hold=None
    , data=None
    , **kwargs
)
※ "=" が記載されている値はデフォルト値

plt.plot

２次元の折れ線グラフの描画で使用するメソッド。

matplotlib.lines.Line2D(
    xdata           X軸の値
    , ydata         Y軸の値
    , linewidth=None    線の太さ
    , linestyle=None    線のスタイル（デフォルトは実線）
    , color=None        線の色
    , marker=None       マーカーの種類
    , markersize=None   マーカーの太さ
    , markeredgewidth=None  マーカーの枠線の太さ
    , markeredgecolor=None  マーカーの枠線の色
    , markerfacecolor=None  マーカーの塗りつぶしの色
    , markerfacecoloralt='none' マーカーの塗りつぶしの色２
    ,fillstyle=None     マーカーの塗りつぶしのスタイル
    , antialiased=None  アンチエイリアス（線を滑らかにする処理）をするかしないか
    , dash_capstyle=None
    , solid_capstyle=None
    , dash_joinstyle=None
    , solid_joinstyle=None
    , pickradius=5
    , drawstyle=None
    , markevery=None
    , **kwargs
)