Covid-19のソーシャル分析その2 感情分析

##Covid-19のソーシャル分析その2　感情分析
トランプ大統領のツイートを抽出し、感情分析を実施してみた。
おそらく時系列でみてみると彼の焦りや不満点が見えてきて
かつ、次に実施される政策の方向性がある程度見えてくるんじゃないか
と思うので各で分析を深めてもらいたい。

##Rによる感情分析

emotion_analysis.rb

#ライブラリー
library("twitteR")
library("lubridate")
library("ggplot2")
library("ggmap")
library("stringr")
library("tm")
library("RColorBrewer")
library("wordcloud")
library("syuzhet")
#APIkey入力・認証
#参考：https://www.itti.jp/web-direction/how-to-apply-for-twitter-api/
APIKey <- ""
APISecret <- ""
accessToken <- ""
accessSecret <- ""
options(httr_oauth_cache = TRUE)
setup_twitter_oauth(APIKey, APISecret, accessToken, accessSecret)
#ツイート取得
extractTimelineTweets <- function(username,tweetCount){
  # timeline tweets
  twitterUser <- getUser(username)
  tweets = userTimeline(twitterUser,n=tweetCount)
  tweets.df = twListToDF(tweets)
  tweets.df$text <- sapply(tweets.df$text,function(x) iconv(x,to='UTF-8'))
  
  return(tweets.df)
}

tweetsDF <- extracTimelineTweets("POTUS",1500)

#前処理作業
nohandles <- str_replace_all(tweetsDF$text, "@\\w+","")
wordCorpus <- Corpus(VectorSource(nohandles))
wordCorpus <- tm_map(wordCorpus, removePunctuation)
wordCorpus <- tm_map(wordCorpus, removeWords, stopwords("english"))
wordCorpus <- tm_map(wordCorpus, removeWords, c("amp"))
wordCorpus <- tm_map(wordCorpus, stripWhitespace)
#wordcloud
pal <- brewer.pal(9,"YlGnBu")[-(1:4)]
wordcloud(words = wordCorpus,
          scale =c(5,0.1),
          max.words = 1000,
          random.order = FALSE,
          rot.per =0.35,
          use.r.layout = FALSE,
          colors =pal)

#感情スコアー
TweetSentiments <- get_sentiment(tweetsDF$text,method ="syuzhet")
tweets <- cbind(tweetsDF, TweetSentiments)
#グラフ１
qplot(tweets$TweetSentiments)+
  theme(legend.position ="none")+
  xlab("sentiment score")+
  ylab("Number of Tweets")+
  ggtitle("Tweets by sentiment Score")

#グラフ2感情カテゴリー関数
encodeSentiment <- function(x){
  if (x <= -0.5){
    "very negative"
  }else if (x< 0){
    "negative"
  }else if(x ==0) {
    "neutral"
  }　else if (x <0.5){
    "positive"
  }else{ # x>=0.5
    "very positive"
    }
}


##参考文献
**Package ‘Syuzhet’**
https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/vignettes/syuzhet-vignette.html