2025年8月、OpenAIは最新のAI言語モデル「GPT-5」を正式に発表しました。本記事では、GPT-5の主な特徴、GPT-4との違い、実際の使い方、対応プラットフォームなどについて詳しく紹介します。
GPT-5の概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| リリース日 | 2025年8月7日 |
| 提供元 | OpenAI |
| 対応サービス | ChatGPT、API、Microsoft Copilot、Slack、Notionなど |
| 特徴 | マルチモーダル、超長文対応、強力な推論力、応答の信頼性向上 |
GPT-5は、これまでのGPT-4（GPT-4-turboやGPT-4o）を統合・進化させた次世代AIモデルです。
あらゆる状況に適応できる自動ルーティング機構を備え、処理の複雑さに応じて最適な処理を行うのが特徴です。
主な特徴
1. 強力な推論力と知識力
医療、法律、数学、プログラミングなど、専門的な分野でも精度の高い回答が可能。
エージェントのようなタスク処理も得意で、長いプロセスもミスなくこなします。
2. 最大100万トークンの長文対応
これまでの最大は128k（GPT-4o）でしたが、GPT-5は100万トークンまで対応可能なバージョンも存在。
書籍全体の要約、巨大コードベースの解析も現実的に。
3. モデルの自動切替（Mini〜High）
API利用時には、Mini／Standard／Highなど複数のモデルが用意され、
リクエスト内容に応じて最適な推論レベルが自動選択されます（低コスト〜高性能まで対応）。
4. マルチモーダル対応
-
画像入力（視覚的な質問への対応）
-
音声や動画（限定的）
-
文脈理解＋画像解析の統合（例：写真からコード生成）
5. 安全性と信頼性の向上
GPT-5では「確信度の低い回答を無理に出さない」設計が強化され、
「分からない時に分からないと言う」 ようになりました。
GPT-4との違い
| 項目 | GPT-4 / 4o | GPT-5 |
|---|---|---|
| 推論レベル | 高いが固定 | リクエストに応じて自動切替 |
| マルチモーダル | GPT-4oで導入 | GPT-5でさらに拡張 |
| 上下文長さ | 最大128k | 最大100万トークン（API） |
| 応答精度 | 優秀 | より自然・正確・透明性あり |
| モデル数 | GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o など分離 | すべてGPT-5系に統合 |
活用事例
| 分野 | 活用内容 |
|---|---|
| プログラミング | フロントエンドの実装、バグ修正、テストコード生成 |
| 法律 | 契約書レビュー、法的リスクの説明 |
| 医療 | 症状に基づいた仮説・可能性の提示（診断は不可） |
| 教育 | 参考書の内容説明、試験問題の解説 |
| ビジネス | メール作成、資料要約、議事録生成 |
まとめ
GPT-5は「単なる言語モデル」ではなく、
文脈・画像・論理・記憶を統合した“知的エージェント” と呼べる存在になりつつあります。
これからのAI体験は、「対話」から「協働」へとシフトしていくでしょう。
あなたはもう使っているかも？
ChatGPTで「GPT-4o」と表示されていても、2025年8月以降は実質GPT-5系の内部ルーティングが使われています。
見た目が変わっていないだけで、すでに進化したAIと対話しているかもしれません。