背景

最近業務外でサーバレス系サービスに触れる機会が増えました。せっかくなので理解を深めようと考え、タイトルの3サービスを触ったのでそれについての備忘です。サクッと作成できるので、興味がある方はぜひお手元の環境でお試しください。なお、DynamoDBとLambdaの構築は慣れている方が多いので構築手順は省いています。本記事の内容は以下のUdemy講座を参考にしています。

構築する内容

DynamoDBの用意

テーブル名はusersとして、パーティションキーid、文字列のみ設定します。

Lambdaの用意

この後作成するAPI GWからデータを受け取り、DynamoDBに格納するコードです。
ランタイムはPython 3.9で、LambdaのロールにはAWSLambdaBasicExecutionRoleとAmazonDynamoDBFullAccessをアタッチしています。

import boto3
import json

dynamodb = boto3.client('dynamodb')

def post_users(requestJSON):
    dynamodb.put_item(
        TableName='users',
        Item={
            'id': {'S': requestJSON['id']},
            'name': {'S': requestJSON['name']},
            'age': {'N': requestJSON['age']}
        }
    )

def lambda_handler(event, context):
    # 受け取ったデータを文字列でなくJSONだと解釈
    requestJSON = json.loads(event['body'])
    post_users(requestJSON)

API Gatewayの用意

API Gatewayはあまり経験がなかったので、細かく書いていきます。

REST API作成

リソースとメソッドの作成

統合リクエストの編集

画面が遷移しますので、統合リクエストの編集を行います。

クライアントから送るデータはそのままLambdaに受け渡すとエラーを吐いてしまうため、マッピングテンプレートを用いてLambda用にデータを整形します。
マッピングテンプレート名はapplication/jsonとし、内容は以下のように記載します。これでLambdaにevent['body']の形でデータを渡すことができ、KeyErrorを回避できます。

{
    "body" : "$util.escapeJavaScript($input.body)"
}

APIのデプロイ

作成したAPIはデプロイすることで、実際に使えるようになります。デプロイ後、サイドバーのPOSTを押します。画面に表示される、/usersで終わるURLはすぐ使うので、メモをお忘れなく。

これで全てのリソースの作成が完了しました。

curlコマンドでデータを送る

下記コマンドを入力します。
-d以降は最初と最後以外の"に対して\でエスケープ処理を加えています。ドメイン名の部分は直前にコピーした/usersで終わるURLを張り付けてください。

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "{\"id\":\"1000\",\"name\":\"Taro\",\"age\":\"22\"}" /usersで終わるURL

# 出力結果(Lambdaで返す値を設定していないためnull)
null

データが格納されることを確認

作成したDynamoDBの項目の中身を見て、格納されていれば成功です。

最後に

今回はAPI Gateway、Lambda、DynamoDBとデータを受け渡す仕組みを構築しました。本記事では内容を省いていますがAPI Gatewayを構築する中で、REST APIについての理解も深まったので勉強できてよかったです。ここまでお読みいただきありがとうございました。