【C♯】OpenCV で画像がピンボケしているか判定してみる。

今回は画像がピンボケしているか
判定してみようと思います。

申し訳ありませんが
判定は甘いかもしれません。

対戦よろしくお願いします。

---

使用するアルゴリズム

今回使用するアルゴリズムは
「情報量が少ない画像はピンボケしていると判定する」
というものです。

ピンボケしていると
画像の境界線がくっきりしないため
情報量が少なくなるだろうという発想です。

このアルゴリズムは
OpenCV を使用します。

Canny で画像にエッジ検出を行い
FindContoursAsArray で各エッジを取得して
各エッジの Point の数を合計したものが
700 より小さければ
ピンボケしていると判定しています。
ソースコードは下記の通りです。

ピンボケを判定するコード

public static bool isBadImage(string filePath)
{
    using (Mat mat = new Mat(filePath))
    {
        using (Mat Edge_Canny = new Mat())
        {
            Cv2.Canny(mat, Edge_Canny, 10, 410, 3);

            int total = 0;
            foreach (var one in Cv2.FindContoursAsArray(Edge_Canny, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple))
            {
                total += one.Length;
            }

            return total < 700; //この 700 の数値を下げると判定が厳しくなります。
        }
    }
}

---

以上ピンボケ画像を判定してみました。

このコードを使用すれば
「ピンボケしている写真を特定のフォルダに入れる」
といったアプリが作成できるかもしれません。

ピンボケしている写真を
特定のフォルダに入れるアプリは
便利だと思う割に少ないように感じますので
狙い目ではないでしょうか？

ピンボケ画像の判定について Google 検索してみると
Python の記事や、昔の記事がヒットします。

いざ入力してみると
エラーが出て動かず苦戦したため
エラーを全て潰した内容を公開することにしました。

この記事を見て
同じ苦戦をしなくて済んだ人が現れたならば
これ以上嬉しいことはありません。

皆さんの開発の助けになれますように
閲覧ありがとうございました。