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【機械学習】学習プラットフォーム10選!

はじめに

最新の「機械学習の学習プラットフォーム」をさっくりとまとめてみました。
新しい情報は随時更新していきます。

目次(「機械学習」とAnd検索した時のヒット数順)

  1. Aidemy (7,430,000 件)
  2. AI academy (717,000 件)
  3. Amazon Machine Learning University (271,000 件)
  4. Elements of AI (141,000 件)
  5. Learn with Google AI (137,000 件)
  6. メディカルAIコース (135,000 件)
  7. Grow with Google (97,200 件)
  8. Chainerチュートリアル (65,000 件)
  9. Coursera (48,200 件)
  10. Codexa (26,100 件)

それぞれの特徴

1. Aidemy (7,430,000 件)

  • 圧倒的な知名度
  • 有料プランが多い(無料プランでできることは少ない)
  • デザインが評価されている(Good Design Award 2018受賞)
  • 「理論よりもまずは実践」スタイル
  • Pythonもちゃんと教えてくれる
  • 環境構築不要

aidemy.png

2. AI academy (717,000 件)

  • 教材が豊富(200種類以上のオリジナルテキストを提供)
  • クイズ形式のシステムあり
  • 目的別にコースがわかれている
  • DjangoやJuliaや量子コンピュータなど分野が結構幅広い

AI_Academy.png

3. Amazon Machine Learning University (271,000 件)

  • AWSアカウントの登録が必要
  • AWS認定書などのシステムあり
  • 英語(一部)

aws.png

4. Elements of AI (141,000 件)

  • フィンランドのヘルシンキ大学発のプラットフォーム
  • 英語(全て)
  • 実践よりも知識ベース
  • クイズあり

ElementOfAI.png

5. Learn with Google AI (137,000 件)

  • 実践よりも知識ベース
  • Google Colaboratoryとの連携あり
  • 英語(全て)

LearnWithGoogleAI.png

6. メディカルAIコース (135,000 件)

  • 医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができる(らしい)
  • ソースコード配布あり (.ipynb形式)
  • 前提知識が必要(PythonやGoogle Colaboratory)
  • MRI画像のセグメンテーションや血液の顕微鏡画像からの細胞検出などの実践的な内容あり

MedicalAI.png

7. Grow with Google (97,200 件)

  • 目的別に分かれている (個人向け / ビジネス向け / 学生・教育者向け / スタートアップ向け / デベロッパー向け)
  • 機械学習に留まらず、様々なスキルについて扱っている

GrowWithGoogle.png

8. Chainerチュートリアル (65,000 件)

  • Chainerだけではなく、機械学習全体のチュートリアル
  • 数学をしっかりと扱っている
  • Google Colaboratoryとの連携あり

ChainerTutorial.png

9. Coursera (48,200 件)

  • ビデオ講義あり
  • テストのシステムあり
  • 修了書のシステムあり
  • コースが豊富
  • 英語(ほぼ全て)

Coursera.png

10. Codexa (26,100 件)

  • 無料プランで手軽にできる(有料プランもあり)
  • 初学者向け

Codexa.png

その他(Pythonプラットフォーム)

理論抜きにして、まずPythonを使えるようになりたい方は、以下のサイトもおすすめかもです。

Progate Python学習コース

  • おそらく一番易しいPythonの教材
  • スライド形式
  • 機械学習についてはそこまで深く掘っていない

Progate_Python.png

ドットインストール Python3入門

  • 老舗のプラットフォーム
  • 動画形式
  • Pythonのプログラミングについては結構深く扱っている

DotInstall.png

Paiza Learning

  • 動画形式
  • jupyter notebookで進行

paiza_learning.png

その他(東大発プラットフォーム)

DL4US

  • 東大の松尾豊さんがgithubに公開
  • エンジニア対象の深層学習の入門教材
  • Kerasを使用

DL4US.png

終わりに

コンテンツの紹介は以上です。
もしもこれら以外に「こんなコンテンツもあるよ」という情報などがもしありましたら、ぜひコメントしてくださると嬉しいです。

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