一般社団法人データサイエンティスト協会が公開している、
「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」を実践したので記録として残します。

問題

問１

S-001: レシート明細データ（receipt）から全項目の先頭10件を表示し、どのようなデータを保有しているか目視で確認せよ。

SELECT * FROM receipt LIMIT 10

問２

S-002: レシート明細データ（receipt）から売上年月日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、10件表示せよ。

SELECT sales_ymd , customer_id , product_cd , amount FROM receipt LIMIT 10

問３

S-003: レシート明細データ（receipt）から売上年月日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、10件表示せよ。ただし、sales_ymdsales_dateに項目名を変更しながら抽出すること。

SELECT sales_ymd as sales_ymdsales_date , customer_id , product_cd ,
amount FROM receipt LIMIT 10

問４　

S-004: レシート明細データ（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。
• 顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"

SELECT sales_ymd as sales_date, customer_id, product_cd, amount
FROM receipt
WHERE customer_id = 'CS018205000001'

問５　

S-005: レシート明細データ（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・売上金額（amount）が1,000以上

SELECT sales_ymd , customer_id, product_cd, amount
FROM receipt
WHERE customer_id = 'CS018205000001' AND amount >= 1000

問６　

S-006: レシート明細データ（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上数量（quantity）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・売上金額（amount）が1,000以上または売上数量（quantity）が5以上

SELECT sales_ymd , customer_id , product_cd , quantity , amount 
FROM receipt
WHERE customer_id = 'CS018205000001' AND (amount >= 1000 OR quantity >= 5)

問７　

S-007: レシート明細データ（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・売上金額（amount）が1,000以上2,000以下

SELECT sales_ymd, customer_id, product_cd, amount
FROM receipt
WHERE customer_id = 'CS018205000001' AND amount BETWEEN 1000 AND 2000

問８　

S-008: レシート明細データ（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の全ての条件を満たすデータを抽出せよ。
・顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
・商品コード（product_cd）が"P071401019"以外

SELECT sales_ymd, customer_id, product_cd, amount
FROM receipt
WHERE customer_id = 'CS018205000001' AND product_cd != 'P071401019'

問９　

S-009: 以下の処理において、出力結果を変えずにORをANDに書き換えよ。
SELECT * FROM store WHERE NOT (prefecture_cd = '13' OR floor_area > 900)

SELECT * FROM store WHERE prefecture_cd != '13' AND floor_area <= 900

問１０　

S-010: 店舗データ（store）から、店舗コード（store_cd）が"S14"で始まるものだけ全項目抽出し、10件表示せよ。

SELECT * FROM store WHERE store_cd LIKE 'S14%' LIMIT 10;

問１１　

S-011: 顧客データ（customer）から顧客ID（customer_id）の末尾が1のものだけ全項目抽出し、10件表示せよ。

SELECT * FROM customer WHERE customer_id LIKE '%1' LIMIT 10

問１２　

S-012: 店舗データ（store）から、住所 (address) に"横浜市"が含まれるものだけ
全項目表示せよ。

SELECT * FROM store WHERE address LIKE '%横浜市%'

問１３　

S-013: 顧客データ（customer）から、ステータスコード（status_cd）の先頭がアルファベットのA〜Fで始まるデータを全項目抽出し、10件表示せよ。

SELECT * FROM customer WHERE status_cd ~ '^[A:F]' LIMIT 10

問１４　

S-014: 顧客データ（customer）から、ステータスコード（status_cd）の末尾が数字の1〜9で終わるデータを全項目抽出し、10件表示せよ。

SELECT * FROM customer WHERE status_cd ~ '[1-9]$' LIMIT 10

問１５　

S-015: 顧客データ（customer）から、ステータスコード（status_cd）の先頭がアルファベットのA〜Fで始まり、末尾が数字の1〜9で終わるデータを全項目抽出し、10件表示せよ。

SELECT * FROM customer WHERE status_cd ~ '^[A:F].*[1-9]$' LIMIT 10

問１６　

S-016: 店舗データ（store）から、電話番号（tel_no）が3桁-3桁-4桁のデータを全項目表示せよ。

SELECT * FROM store WHERE tel_no ~ '^[0-9]{3}-[0-9]{3}-[0-9]{4}$'

問１７　

S-017: 顧客データ（customer）を生年月日（birth_day）で高齢順にソートし、先頭から全項目を10件表示せよ。

SELECT * FROM customer ORDER BY birth_day ASC LIMIT 10

問１８　

S-018: 顧客データ（customer）を生年月日（birth_day）で若い順にソートし、先頭から全項目を10件表示せよ。

SELECT * FROM customer ORDER BY birth_day DESC LIMIT 10

問１９　

S-019: レシート明細データ（receipt）に対し、1件あたりの売上金額（amount）が高い順にランクを付与し、先頭から10件表示せよ。項目は顧客ID（customer_id）、売上金額（amount）、付与したランクを表示させること。なお、売上金額（amount）が等しい場合は同一順位を付与するものとする。

SELECT customer_id, amount, RANK() OVER(ORDER BY amount DESC) AS ranking
FROM receipt
LIMIT 10

問２０　

S-020: レシート明細データ（receipt）に対し、1件あたりの売上金額（amount）が高い順にランクを付与し、先頭から10件表示せよ。項目は顧客ID（customer_id）、売上金額（amount）、付与したランクを表示させること。なお、売上金額（amount）が等しい場合でも別順位を付与すること。

SELECT customer_id , amount , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY amount DESC) AS ranking
FROM receipt LIMIT 10;