ServerlessFramework(AWS, Python3)を始める

Motivation

ServerlessFramework をちょっと勉強したいので、触ってみる

• Python3
• AWS

実施すること

ServerlessFramework 経由で、関数を作成して、デプロイし、動作確認する

手順

前提

• npm (install 済)
• python3 (install 済)

ServerlessFramework のinstall

npm install -g serverless

Service の作成

serverless create --template aws-python3 --name sample-service --path sampleService

• template
  利用するテンプレート名。
• name
  このサービスの名前。 serverless.yml 内に書かれる
• path
  サービスを作成するパス。

sampleService ディレクトリにいくつかファイルが作られる

• handler.py
  サンプルファンクション
• serverless.yml
  サービスの構成設定

(Optional) AWSアカウントの作成

IAM で serverless framework 用のIAMユーザーを作る

AdministratorAccess の権限を与えておく (強すぎるので注意)

AWSアカウントの紐付け

serverless config credentials --provider aws --key 1234 --secret 5678

• provider
  プロバイダ。AWS使うので一択
• key
  IAMクレデンシャル(アクセスキー)
• secret
  IAMクレデンシャル(シークレット)

デプロイ

region を追加する(default: us-east-1 らしいので)

serverless.yml

-provider:
-  name: aws
-  runtime: python3.7
-  region: ap-northeast-1

デプロイする

sls deploy -v

• v
  詳細を表示する

確認

Lambdaを実行してみる

sls invoke -f hello

{
    "statusCode": 200,
    "body": "{\"message\": \"Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!\", \"input\": {}}"
}

• f
  呼び出す関数名

AWS コンソール

Cloud Formationを利用して、S3, IAM Role, Lambda, Log Group が作成されている
要らなくなったらここから(も)消せる

まとめ

動作確認できた！