コンテナについて

コンテナとは

• 仮想化技術の１つ。またはコンテナエンジン上で稼働する、抽象化された機能グループの単位。
  • 仮想化には「ハイパーバイザ型」と「コンテナ型」があり、抽象化される範囲が異なる。
  • ハイパーバイザ型は、ホストOSにハイパーバイザを稼働させ、その上で仮想マシンを稼働させる。ハードウェア(CPU/メモリ等)は仮想マシン間で共有され、それより上のOSやアプリケーション等は仮想マシン毎に管理する。VMwareやHyper-V、Virtual BoxやKVM等。
  • コンテナ型は、OS上でコンテナエンジンを稼働させ、その上で"コンテナ"を稼働させる。OSのカーネルはコンテナ間で共有され、それより上のアプリケーション等はコンテナ毎に管理する。DockerやLinux Containers(LXC)等。

ハイパーバイザ型仮想化とコンテナ型仮想化の抽象化(=各単位で共有する)の範囲の違いは、以下画像を参照
※画像は『注目を浴びる「Dockerコンテナ」、従来の仮想化と何が違うのか？』より
https://cn.teldevice.co.jp/column/10509/

コンテナ実行プラットフォーム

様々あります。

• オープンソース系：Docker、Kubernetes等
• 有償ソフト系：Redhat Openshift、VMware Tanzu等
• マネージドサービス系：パブリッククラウドのネイティブサービス等
  • AWS：
    • AWS Fargate(コンテナ実行・オーケストレーション)
    • Amazon ECS(コンテナレジストリ)
    • Amazon EKS(マネージドKubernetesサービス)等
  • Azure：
    • Azure Container Instances(コンテナ実行・オーケストレーション)
    • Azure Container Registry(コンテナレジストリ)
    • Azure Kubernetes Service(マネージドKubernetesサービス)等
  • GCP：
    • Cloud Run(コンテナ実行・オーケストレーション)
    • Container Registry(レジストリ)
    • Google Kubernetes Engine（GKE）(マネージドKubernetesサービス)等

コンテナの利用に伴うビジネスインパクト

私見から記載してみます。

• 開発サイクルの短縮。
  • 可搬性が高いです。コンテナイメージを配布することで、簡単に環境構築ができます。従来のシステム開発では、テスト実施するための環境コピーにものすごい時間と手間をかけるのが一般的でした。(AnsibleやChefで構築自動化する必要もなし)
• 工数削減。
  • 関連オーケストレーションツールを利用することで、可用性を簡単に実現できます。
  • コンテナにはOSカーネルは含まれないため、OSのパッチ適用やメンテナンス工数を削減できます。