元ネタ

https://discourse.julialang.org/t/julia-on-google-colab-free-gpu-accelerated-shareable-notebooks/15319
本記事の内容はこちらにすべて書かれてます。
以下はそれをやってみた系の備忘録となります。

手順

上記のリンク先では GPU を使うとのことですが、今回は普通に CPU でサクッと試してみます。
GPU を使う場合は、インストールに15~20分くらいかかるらしいですし、自分がやったときは Error でしくじりました。

1. Google Colabをひらく

Python3 で新しいノートブックを作成してください

2. 以下のコードをセルにコピペして実行(Ctrl+Enter)

!curl -sSL "https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.0/julia-1.0.0-linux-x86_64.tar.gz" -o julia.tar.gz
!tar -xzf julia.tar.gz -C /usr --strip-components 1
!rm -rf julia.tar.gz*
!julia -e 'using Pkg; pkg"add IJulia"'

上記リンク先で紹介されてたコードで CUDA に関係なさげなところを削っただけです。
やっていることは、Julia をダウンロードして解凍してるだけですね。
ついでに IJulia パッケージもダウンロードしてます。

3. 以下のJSONを .ipynb ファイルでローカルに保存

{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "julia_test.ipynb",
      "version": "0.3.2",
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "julia-1.0",
      "display_name": "Julia 1.0"
    }
  },
  "cells": [
    {
      "metadata": {
        "id": "u8woq-Zbu_SK",
        "colab_type": "code",
        "colab": {}
      },
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "for i in 1:3\n",
        "  println(\"Juliaが動いた。Colabで動いた\")\n",
        "end"
      ],
      "execution_count": 0,
      "outputs": []
    }
  ]
}

上記の JSON を保存する際に注意してほしいのは、拡張子を .ipynb とすることです。

"kernelspec" に注目してください。
Colab のエンジニアが Julia も実行できるようにしてたんですね。完全にGoogle社員しか知らない裏ワザです。

この JSON も、上記リンク先とほぼ同じなのですが、"accelerator" を指定してません。
"accelerator" は、 GPU / TPU を指定する際に使われるのですが、今回は CPU で動かすのでつけなくておｋということです。
GPU で動かしたい！という方は上記リンク先を読んでみてください。

4. 保存した ipynb ファイルを Colab にアップロード

2 で実行した Colab 上で [ファイル] -> [ノートブックをアップロード]
そいで、3で保存した ipynb ファイルをアップロードします。
すると、こんな感じのセルが表示されるのではないでしょうか。

for i in 1:3
  println("Juliaが動いた。Colabで動いた")
end

これは紛れもなく Julia の文法ですね。

5 実行(Ctrl+Enter)

ちゃんと3回、 Juliaが動いた。Colabで動いた が表示されましたでしょうか。

Juliaが動いた。Colabで動いた
Juliaが動いた。Colabで動いた
Juliaが動いた。Colabで動いた

これから

本記事は以上となります。

Julia のパッケージを追加する場合は、2 のところで書いたコードに、こんな感じで追加していくのでおｋです。

!julia -e 'using Pkg; pkg"add IJulia; add Dataframes; add TextPlots;"'

enjoy!

Google Colab で Julia を使ってみた

元ネタ

手順