Redshiftのデータ可視化

データウェアハウスに関する基本的な内容をまとめてみたものです。データウェアハウスに関する、Web上にすでにある解説コンテンツをまとめたサイトの抜粋です。
Redshiftのデータ可視化

Amazon Redshiftへのデータ投入

RedShiftにデータを投入するには、

・データのフォーマットを整える
・Amazon Redshiftにスキーマやテーブルを作成する

といった準備をしてから、Amazon S3からCOPYコマンドを使ってデータを投入します。
データを可視化するBIツールのことも考えて、テーブルやデータの内容を整える必要があります。

SQLによるバッチ処理

データを取り込むだけでは、十分にデータを活用できませんので、データの内容を理解して適切にデータを関連付けなくてはなりません。
そのため、効率的にRedshiftが使えるようにSQLによるバッチ処理で、必要なデータを用意し不要なデータの削除を行います。

Amaozn RedshiftはPostgreSQL準拠のアーキテクチャを採用しているために、INSERT・DELETE・UPDATEなどのSQLが使用できますが、テーブルをクリーンアップするためにVACUUMコマンドを実行する必要があります。
ただし、Redshift のVACUUMコマンドの使い方については、PostgreSQLでのVACUUM使用方法と異なりますので注意しなくてはなりません。

BIツールを使ってデータを可視化する

データへのアクセスが可能になりましたら、データを可視化するためにBIツール（ビジネスインテリジェンスツール）のインストールを行います。
BIツールは大規模なデータを分析するのに使用するツールで、企業の経営に役立つツールです。

Amazon Redshiftで使用するBIツールは、パートナー企業が使いやすいツールを提供しています。
Redshiftのパートナー企業は扱うBIツールの種類によって、
・データ統合パートナー
・ビジネスインテリジェンスパートナー
・コンサルティングパートナー
・クエリおよびデータモデル化パートナー
に分類されます。
数多くのBIツールがありますので、用途に応じたツールを選んで使うことが可能です。

適切なBIツールをインストールしてRedshiftに接続すると、データの内容が表やグラフとして表示されます。