機械学習に関する基本的な内容をまとめてみたものです。機械学習に関する、Web上にすでにある解説コンテンツをまとめたサイトの抜粋です。
AML 機械学習における訓練
訓練用データと評価用データ
訓練用のデータだけを使っていたのでは、訓練用データだけに対応する機械学習システムとなってしまので、訓練用のデータだけではなく評価用のデータも使って訓練が行われるのが一般的です。
Amazon Machine Learningでモデルの訓練を行う際は、
・訓練用データは7割
・評価用データは3割
に分割されます。
訓練に関する設定
訓練の内容は自動と手動での設定が可能で、手動で設定する場合はrecipe画面にて詳細な設定が出来ます。
学習パラメータについても、
・モデルの最大サイズ
・パス数の設定
・正則化に関する設定
・評価の設定
などを設定する事が可能です。
これらの設定を行ってから、学習用のモデルの訓練が行われます。
訓練結果の評価
Amazon Machine Learningでは訓練が終了すると、評価が行われます。
訓練の評価は、
・二項分類
・多項分類
・回帰
などの評価指標に基づいたものです。
各評価指標を使って、学習モデルの目的や用途に応じた評価を行う事が出来ます。