何やるの？

Twitterのつぶやきを定期的にクロールして、落ち込んでいそうなつぶやきをみつけたら、はげましメッセージを送るbotを作ります！

どうやるの？

クリスマスだし何か作ろうぜ？　ということで、
@ItNakaken さんとオンラインホワイトボード：miro ( https://miro.com/app/dashboard/ ) でブレストしました。
暗い話題が多いので、ツイッターで勝手に励まししてくれるbotなんてどうかな、となりました。
適当キャプチャ。

おおむね、
　１．特定キーワードでTwitter上のつぶやきを検索するしくみ [Azure 仮想マシン] or [Azure Logic Apps]
　２．マシンが取得したつぶやきを解析するしくみ [Azure Cognitive Services]
　３．取得したつぶやきを解析し、解析結果に応じてアクションを決定するしくみ [Azure Logic Apps]
　４．アクションを実行するしくみ [Azure 仮想マシン] or [Azure Logic Apps]
で作れるんじゃないだろうか？となりました。

早速作っていく。　今回の範囲

先ほどのキャプチャで、付箋を赤塗した部分が本記事で作成する範囲です。
　- Azure Logic Apps
　- Azure Cognitive Services
　- Language Understanding (LUIS)

上記の１と２ですね。
　１．特定キーワードでTwitter上のつぶやきを検索するしくみ [Azure Logic Apps]
　２．マシンが取得したつぶやきを解析するしくみ [Azure Cognitive Services]
また、２については、[Language Understanding (LUIS)] でカスタマイズ可能であることも確認します。

作っていく　～　Cognitive Services

Azure Portal へログインします。（ https://portal.azure.com/　）
上部検索窓 [Cognitive Services] でCognitive Servicesの画面へ移動し、[すべてのCognitive Services] -> [+追加] -> [Language]と進みます。

感情分析が行いたいので、このまま作成を続行します。

各パラメータを決定して、作成します。
- リソースグループ: RG-twitter-demo
- リージョン：東日本
- 名前：getMind
- SKU：Free F0　★F0では使えない機能もあるので、後ほど変更します。

作成されました。キーとエンドポイントを確認しておきます。

作っていく　～　Azure Logic Apps

続いて、Azure Logic Apps も作っていきます。

Azure Portal ログイン（ https://portal.azure.com/　）
上部検索窓 [Logic Apps] でロジックアプリの画面へ移動し、[+作成] 。
作成を行う。まずは箱だけ作って、ロジックは後から作る。
　- タイプは「消費」。
　- デプロイは 10秒程度で完了。

作成後、[開発ツール] -> [ロジックアプリデザイナー] よりロジックの作成を行います。

いったんロジックはこんな感じに組みます。
　１．　ツイートを検索して取得
　２．　 Cognitive Services　でツイート本文を感情分析

作成しておいた Cognitive Services を Logic Apps から呼び出します。
アクションとして、 [ テキスト分析 ] を選択します。
サイトのURL とアカウントキーに、確認しておいたキーとエンドポイントを入力することで、呼び出せます。

軽く、動作確認もしてみます。
入力に取得したツイート本文が入っており、
出力に Positive / neutral / negative の分析された割合が表示されていることがわかります。

カスタマイズしていく　～　Language Understanding (LUIS) Cognitive Services

既定の Cognitive Services のままだと
文章を　 Positive / neutral / negative　に感情分析することはできるのですが、
この分類を、特定の目的用にカスタマイズしたい場合があるかと思います。
今回は、LUIS ( https://www.luis.ai/ ) を使って、カスタマイズされた Cognitive Services を作成してみます。

まずは　https://www.luis.ai/　にアクセス。
あらたな Cognitive Services を作成します。

続いて、[+ New app] より、カスタムアプリを作成します。
- Name : luis-friend-bot
- culture : japanese
- Description : 説明なので適当に
- Prediction resource : は空欄

作成が完了したら、学習用データを入力していきます。
例えば、 happy と sad の intents を作成し、happy に類する文章と sad に類する文章入力してあげます。

学習用データを作成したので、学習を行います。
右上 [Training] で学習。

学習結果をテストできます。
右上 [Test] で、新規語句を入力すると分析してくれます。
例えば、　「元気が出てきた」　については、スコア 0.688 で happy と分析結果が表示されています。

この調子で、学習用データを増やし、学習を行えば、指定した文章が happy か sad かを分析してくれるAIができるはずです。
LUIS ( https://www.luis.ai/ )を使って作成した Cognitive Services は、リソースとして追加されています。
Azure Portal からエンドポイントとキーを確認することで、Logic Apps から呼び出しできます。

動作も確認してみます。
取得したツイート本文に対して、 happy か sad かを分析できました。

カスタマイズしていく　～　参考：Language Studio

LUIS以外の方法として、Language Studio も活用できそうです。
Cognetive Services の SKU をスタンダードに変更し、また、リージョンが米国西部2 または西ヨーロッパであれば、
Language Studio を用いて、カスタムエンティティ( Custom Named Entity Recognition Projects )等を設定できます。
[概要] -> [開発]タブ -> 下部にある [Language Studio 開始する] と進むと、 Language Studio 利用を開始できます。

参考：https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/language-service/custom-classification/overview