#Java OpenCvのkmeansを使って減色
画像処理で減色しようと思い、k-means法を利用したときハマったのでメモ。
参考：減色処理：Core.kmeans

##目的
参考サイト見ながら減色処理しようとしたけど、期待する画像が出力されない・・・。
下サイトでやってるような処理結果が欲しい！
k-meansクラスタリングによる画像分割，減色

##方法・コード
BGR画像をk-meansで減色して、出力されるようコードを編集しました。

cluster

	public static Mat cluster(Mat cutout, int k) {
		Mat samples = cutout.reshape(1, cutout.cols() * cutout.rows());
		Mat samples32f = new Mat();
		samples.convertTo(samples32f, CvType.CV_32F, 1.0 / 255.0);

		Mat labels = new Mat();
		TermCriteria criteria = new TermCriteria(TermCriteria.COUNT, 100, 1);
		Mat centers = new Mat();
		Core.kmeans(samples32f, k, labels, criteria, 1, Core.KMEANS_PP_CENTERS, centers);		
		
		centers.convertTo(centers, CvType.CV_8UC1, 255.0);
		centers.reshape(3);
		
		Mat dst = cutout.clone();
		int rows = 0;
		for(int y = 0; y < cutout.rows(); y++) {
			for(int x = 0; x < cutout.cols(); x++) {
				int label = (int)labels.get(rows, 0)[0];
				int r = (int)centers.get(label, 2)[0];
				int g = (int)centers.get(label, 1)[0];
				int b = (int)centers.get(label, 0)[0];
				dst.put(y, x, b,g,r);
				rows++;
			}
		}
		return dst;
	}

##結果

いいね！

以上！