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ServerlessAdvent Calendar 2020

Day 24

Serverless FrameworkでLambdaにDockerコンテナをデプロイしてみた

Last updated at Posted at 2020-12-23

概要

この記事は Serverless Advent Calendar 2020 の24日目の投稿となります。

Serverless Advent Calendar 2020 - Qiita

先日、AWS LambdaでDockerコンテナが実行できるようになりました。

AWS Lambda now supports container images as a packaging format

また、Serverless Frameworkがこれに対応し、以下のような記述で、デプロイできるようになりました。

service: example-service

provider:
  name: aws

functions:
  someFunction:
    image: <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<repository>@<digest>

Container Image Support for AWS Lambda

今回は、この機能を試してみました。

Serverless Frameworkのセットアップ

以下のコマンドで、Serverless Frameworkをインストールします。

$ npm install -g serverless

今回は、以下のバージョンで動作確認をしています。

$ serverless version
Framework Core: 2.15.0
Plugin: 4.2.0
SDK: 2.3.2
Components: 3.4.3

Serverless Frameworkのサイトにログインする

アカウントがない場合は、 以下のURLからアカウントを作成してください。

https://app.serverless.com/

アカウントを作成したら、以下のコマンドでログインします。

$ serverless login

AWS ECRのセットアップ

本記事では、Serverless Frameworkで指定するDockerイメージは、AWS ECRのリポジトリにあることを前提としています。

AWS ECRにDockerイメージをアップロードする手順を記載しています。

AWS ECRにログインする

以下のコマンドで、AWS ECRにログインします。

$ aws ecr get-login-password --region <region> \
  | docker login --username AWS \
    --password-stdin <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com

を各自の環境に合わせて、置き換えて実行してください。

必要であれば、awsコマンドの—profile オプションなどで認証情報も設定してください。

Dockerイメージをビルドする

以下のようなDockerfileを用意します。

FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:12
ARG FUNCTION_DIR="/var/task"

# Create function directory
RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}

# Copy handler function and package.json
COPY index.js ${FUNCTION_DIR}
COPY package.json ${FUNCTION_DIR}

# Install NPM dependencies for function
RUN npm install

# Set the CMD to your handler
CMD [ "index.handler" ]

このビルドでは、 package.jsonindex.js が必要です。

以下のコマンドで、 package.json を生成します。

$ npm init

以下の内容の index.js を作成します。

exports.handler =  async function(event, context) {
  console.log("EVENT: \n" + JSON.stringify(event, null, 2))
  return context.logStreamName
};

準備が整いましたので、推奨されている<service>-<stage>-<functionName> の形式のイメージ名を指定し、ビルドします。

$ docker build -t slssample-d-sample .

AWS ECRリポジトリを作成し、イメージをプッシュする

下記のコマンドを実行して、AWS ECRにリポジトリを作成します。

$ aws ecr create-repository --repository-name slssample-d-sample --image-scanning-configuration scanOnPush=true

下記のコマンドで、先ほど作成したリポジトリにイメージをプッシュします。

$ docker tag slssample-d-sample:latest \
  <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/slssample-d-sample:latest
$ docker push <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/slssample-d-sample:latest

コマンドを実行すると、以下のような情報が出力されると思います。

latest: digest: sha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx size: 2201

ダイジェストであるsha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx の部分はメモしておいてください。

Serverless Frameworkでデプロイする。

Dockerイメージの準備ができたので、Lambda関数をデプロイします。

以下の内容の serverless.yml ふぁいるを作成します。

service: sls-docker-image

provider:
  name: aws
  region: ap-northeast-1

functions:
  someFunction:
    image: <account>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/slssample-d-sample@sha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

functions.someFunction.imageの部分で、Dockerイメージの参照情報を記述しています。

先ほどメモしたダイジェストを @sha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxのように記述します。

以下のコマンドを実行すると、Serverless Frameworkのデプロイ処理が走ります。

$ sls deploy

デプロイされたLambdaが正常に走ることが確認できると思います。

参考

https://www.serverless.com/blog/container-support-for-lambda/

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