#背景
先日cudaとpytorchの環境を導入しようと思ったのですが，全くうまくいきませんでした．
うまくいかなかった原因に気づけたので，ここでシェアできたらと思い投稿させていただきます．
#目次
1.失敗したことについて
2.環境の再構築
3.おわりに
#1. 失敗したことについて
環境構築の際，見様見真似で構築してしまってのが原因です
torch.cuda.is_available()
で確認したところFalse値が返ってしまい，cudaが認識されていませんでした．この時犯していた過ちが2つあり，
- cudaの入れるバージョンが間違っていた（最新の11.3を入れていた）
- pytorchをanacondaのGUIで入れたため互換性がめちゃくちゃだった
この２つが主な原因だと思われます．
これらを踏まえ環境を構築し直しました．
#2. 環境の再構築
まずpytorchを入れることからやり直しました．
https://pytorch.org/get-started/locally/
をみてcondaのコマンドを実行しました．
パッケージインストールは全てcondaで行なったほうが良いです．互換性の問題を考えなくて済みます．
pytorchをインストールしたら次に適合したバージョン（ここでは10.2）のtoolkitをダウンロードし，インストールします．この時入れてしまったバージョンは確認しなくて良いです．
インストールが終わったらcudaのpathを確認します．
CUDA_PATHがpytorchに合ったものになっていたら成功です．
合っていなかったら書き換えてください
#3. おわりに
conda install [packeage]
が超重要であることがわかりました．