Rのインストール
- R CRAN ミラーサイト
- Rインストール方法 (Windows)
- Macintoshの場合 pkgインストールなので、特に説明はいらないと思います。
開発環境
- RStudio 私はこちらを使っています。グラフがすぐに見れたり、ファイルの管理などが簡単なのでオススメです。
- Emacs + EES 普段使ってるEmacsでRのプログラムを書きたいという方にはこちらがオススメ
ライブラリ・フレームワーク等
Webフレームワーク
- Shiny RのネイティブWebアプリを作成するためのフレームワーク。
Ruby関連
- R in Ruby ruby上でRを動かしたい人は、こちらのクイックスタートを参考にしてください。正直あまり使う機会がない。。。
- rserve simpler Ruby on RailsでRを動かすためのGem。こちらはRails上で統計処理を行いたい際によく利用します。
python関連
RStudio Serverなど、大規模なデータを処理するためのRの技術は少しずつ進んでいるみたいですが、Rだけ使ってビッグデータ処理などはあまりしないほうがいいみたいです。最近ではRをビッグデータ用に最適化する研究も進んできているみたいです。とりあえず現段階では、RubyやPythonなどで集めてきたデータを、ローカル環境のRで統計処理することがオススメです。