CUDA | 応用編

https://www.gsic.titech.ac.jp/supercon/main/attwiki/index.php?plugin=attach&refer=Supercomputing%20Contest%202013%2FGPU%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E8%B3%87%E6%96%99&openfile=gpu-prog-2.pdf
##多次元配列についてのテクニック
CPU上では、大域変数として多次元配列を使える
– short int h_array[MAX1][MAX2][MAX3][MAX4];
のように定義できる
###利用方法(1): cudaMallocによる方法
###利用方法(2): __device__による方法
(1) 大域変数の定義に__device__をつけると、GPUメモリ上に確保される
__device__ int d_array[MAX1][MAX2][MAX3][MAX4];
(2) ただしこのままだと「CPU側から」コピーできない。
cudaGetSymbolAddressで変換しておく必要あり
例：

cudaGetSymbolAddress(&d_array_ptr, d_array);
cudaMemcpy (d_array_ptr, h_array, sizeof(int)*MAX1*MAX2*MAX3*MAX4, cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy (h_array, d_array_ptr,
 sizeof(int)*MAX1*MAX2*MAX3*MAX4, cudaMemcpuDeviceToHost);```
(3) これなら、GPUカーネル関数内でもd_array[i][j][k][l] のように使えてちょっと便利!

##「コアレスド・アクセス」によるメモリアクセス効率化
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/650544/cb446040-a036-05b7-9003-74be58c13041.png)

##ifを避ける

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