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OACでデータの流れを表現してみよう

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はじめに

元々OAC(Oracle Analytics Cloud)には、サンキーというビジュアライゼーションが存在します。
2024 July Updateで、このビジュアライゼーションに新しいプロパティが追加され、デフォルトの表現方法が変更されました。

※2024 May Updateと2024 July Updateで比較しています。

サンキーとは

データの流量を表現するための図表です。

比較してみる

こんなデータを準備しました。
Sample Order Linesデータセットを持っている方は、それを使っていただいても構いません。

Product Category Ship Mode Customer Segment Quantity Ordered
Furniture Delivery Truck Consumer 2680
Furniture Delivery Truck Corporate 4402
Furniture Delivery Truck Home Office 2558
Furniture Delivery Truck Small Business 2403
Furniture Express Air Consumer 298
Furniture Express Air Corporate 627
Furniture Express Air Home Office 600
Furniture Express Air Small Business 289
Furniture Regular Air Consumer 2503
Furniture Regular Air Corporate 3741
Furniture Regular Air Home Office 3554
Furniture Regular Air Small Business 2156
Office Supplies Delivery Truck Consumer 109
Office Supplies Delivery Truck Corporate 338
Office Supplies Delivery Truck Home Office 290
Office Supplies Delivery Truck Small Business 275
Office Supplies Express Air Consumer 1614
Office Supplies Express Air Corporate 3299
Office Supplies Express Air Home Office 2454
Office Supplies Express Air Small Business 1865
Office Supplies Regular Air Consumer 12263
Office Supplies Regular Air Corporate 20245
Office Supplies Regular Air Home Office 15561
Office Supplies Regular Air Small Business 12100
Technology Delivery Truck Consumer 470
Technology Delivery Truck Corporate 1113
Technology Delivery Truck Home Office 616
Technology Delivery Truck Small Business 580
Technology Express Air Consumer 1098
Technology Express Air Corporate 1240
Technology Express Air Home Office 708
Technology Express Air Small Business 868
Technology Regular Air Consumer 5352
Technology Regular Air Corporate 9186
Technology Regular Air Home Office 6107
Technology Regular Air Small Business 4110

OAC (2024 May Update)では、このデータからサンキー・ビジュアライゼーションを作成すると、こんな感じになります。
image.png

流れはわかりますが、それぞれの流量の差がもう一つわかりにくいです。

OAC (2024 July Update)で同じデータを使ってサンキー・ビジュアライゼーションを作成しました。
image.png

今度はデータの傾向がよくわかります。
「Office Supplies」という製品カテゴリは、ほとんどが航空便による配送でトラック便はかなり少ないということがわかりました。

以前の表現方法に近づけることもできます。
image.png

新しく追加されたプロパティである、データラベルの位置(Data Label Position)を「Below Node」にして、ノードの高さ(Node Height)を「Condense」にしてみました。

おわりに

新しいサンキーは、従来よりも使いやすくなったと思います。
積極的にデータ分析に活用していただければ幸いです。

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