概要
applyに2つのseriesを渡したときに、一つの変数の中に2つのSeriesが
入った？状態になってどう扱えば一意のSeriesから要素を取れるのかということを
試行錯誤したので記事にして忘れても見返せるようにします。
具体的なシチュエーション
列Dの値を列Aに転記したいが、列Dの値がNaNのときは
列Aの値を保持したい。
どうするのか
def overwrite(row):
if pd.isnull(row['D']):
return row['A']
else:
return row['D']
comp_df['A'] = comp_df[['D', 'A']].apply(overwrite, axis=1)
もしくは
def overwrite(row):
A, D = row
if pd.isnull(A):
return A
else:
return D
comp_df['A'] = comp_df[['D', 'A']].apply(overwrite, axis=1)
振り返って見ると
そりゃそうなるよねというコードなので一体どこで詰まってたんだっけ。。。