メモ: Jupyter使ってみた

jupyter/notebook は deprecated のため、以下を使う。

base

586.2MB

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

minimal

2.191GB

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/minimal-notebook

datascience

6.829GB

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook

オプション色々

./notebooks/にデータを残す

docker run -d -p 8888:8888 \
 -v `pwd`/notebooks:/home/jovyan/work \
 -e GRANT_SUDO=yes \
 --user root \
 jupyter/datascience-notebook \
 start-notebook.sh

• 上記でsudo可能になる。

url_token確認

docker logs `ContainerID`

Noteからコマンド実行

%%bash
df -h

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再入門

sudo apt install -y jupyter-notebook

jupyter-notebook

グラフを描画してみる

• NumPy で数学系の関数を使ってみよう – Python でデータサイエンス
• Gallery — Matplotlib 2.2.2 documentation

apt install -y \
 python3-matplotlib \
 python3-numpy

import matplotlib.pylab as plt
 
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.xlabel('Angle [rad]')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.axis('tight')
plt.show()