DockerコンテナでLambdaをデプロイする

はじめに

Docker イメージを ECR リポジトリ にプッシュし、
Lambdaを ECR リポジトリから ビルドする手順を試してみたので、
その手順を記載しています。

事前準備

• Docker Desktop
• AWS CLI
• ECR リポジトリの作成（pushするため）

手順

ディレクトリ

docker-lambda-app/
├── Dockerfile
├── app.py
└── template.yaml

Dockerfile

Dockerfile

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.10
COPY app.py   ./
CMD ["app.handler"]  

Python

app.py

import json

def handler(event, context):
    return {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(
            {
                "message": "hello world func1",
            }
        ),
    }

YAML

template.yaml

AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09

Parameters:
  EcrImageUri:
    Description: ECR image URI
    Type: String

Resources:
  LambdaFunc:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      Role: !GetAtt LambdaRole.Arn
      PackageType: Image
      Code:
        ImageUri: !Ref EcrImageUri

  LambdaRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: 2012-10-17
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              Service:
                - lambda.amazonaws.com
            Action:
              - sts:AssumeRole
      Path: /
      ManagedPolicyArns:
        - arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole

イメージの起動

$ docker run --rm -p 9000:8080 func1:latest 

ローカル動作確認

$ curl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

Docker に リポジトリの URI を含めたタグを付与

$ docker tag func1:latest {accountid}.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/func1:latest

ECRログイン

pushする前にログインする

$ aws ecr get-login-password --region ap-northeast-1 --profile {account} | docker login --username AWS --password-stdin {accountid}.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com

ECRへpush

$ docker push {accountid}.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/func1:latest

※必要に応じて、AWSコンソールで確認

スタックの作成

$ aws cloudformation create-stack \
    --stack-name func1 \
    --template-body file://template.yaml \
    --parameters ParameterKey=EcrImageUri,ParameterValue={accountid}.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/func1:latest \
    --profile {account} \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM

まとめ

メリット

• 好みのプログラミング言語や実行環境を選択することができる
  • プロジェクトとかで使うことはないと思うが、できるという事実が分かった
• ローカル開発がしやすい
• 拡張性（逆にデメリットとも言える）

デメリット

• SAMを使用する方がかなり楽（便利）
  • わざわざこの方法でやる必要があるかと言われるとおそらく微妙
• AWSコンソールでソースを確認できないので注意が必要
  • 例えば、バグを至急調査しないといけないときなどは致命的になりそう