超シンプルなLambda Layersのサンプル（Python、Serverless Framework使用）

Layer

複数のLambdaから呼ばれる共通モジュールをイメージ。

ディレクトリ構成

common
├── serverless.yml
└── layer
    └── python
        └── util.py

serverless.yml

service: sample-layer

provider:
  name: aws

layers:
  samplelayer:
    path: layer

util.py

def hello():
    print('Hello, Lambda Layers World!')

Lambda Function

上記のLayerモジュールを呼び出すLambda。

ディレクトリ構成

function
├── serverless.yml
└── handler.py

serverless.yml

service: sample-function

provider:
  name: aws
  runtime: python3.7
  iamRoleStatements:
  - Effect: "Allow"
    Action:
    - "lambda:InvokeFunction"
    Resource: "*"

functions:
  samplefunction:
    handler: handler.handle_request
    layers:
      - {上記のLayerをsls deployした時に表示されるarn}

handler.py

import util

def handle_request(event, context):
    util.hello()

実行結果

注意点など

• Layerは/optに展開される。ここにはパスが通っており、Pythonだと/opt/pythonと/opt/python/lib/python3.7/site-packagesが使えるので、Layerもpythonディレクトリを含めたディレクトリ構成にする必要がある。
• デプロイされたLayerの中身はコンソール上で見たり編集したりすることができない。
• Layerはデプロイする度にバージョンが上がり、ARNも変わる。今回の例のように別スタックからARNでLayerを参照する場合は、Layerをデプロイしたら他の参照しているLambdaもデプロイし直す必要がある。