はじめに

おはようございます。初老インフラエンジニアです。歳を取りすぎて夜寝れなくなってきました。老化つらい。「病気か!？」ってくらい何もかも忘れてしまうので、忘れる以上のなにかを覚えるべく日々の勉強はかかせません。
ということで、まったく門外漢の JAWS-UG AI #9 にいってきた報告です。

ブレインズテクノロジー中澤さんの Machine Learning at the IoT Edge (たぶん.)

この講演の抜粋を日本語でおこなってくれました。

工場で機械学習をつかって異常検知をする仕組みをつくったという話ですが、AWS IoT Edgeをうまくつかって、モデルのデプロイなんかを簡単におこなえる部分がポイントかとおもいます。おもしろかった話としては以下です。()内は自分の感想

前処理の話とかアノマリー検知って結構奥がふかそうで面白そうでした。この会社の製品のImpulseを買えば簡単にできるのかもしません。

XFLAGというブランドでゲームを提供しているmixiさん
ファイトリーグというゲームのチューニングに機械学習つかっているという話とその中で、SageMaker RLという強化学習のβサービスをつかった感想の話でした。
資料みつけられませでしたが、覚えている限りで箇条書きしていきます。

うーん、肝心なことがなにもかけてない。

ムラサメ・フォーとか思いだしますよね(それは強化人間)。強化学習がなんだかよくわかってないのではずしてるかもです。
たのしそうに話しているのが印象的でした。

この資料をベースにはなされていたとおもいます。

P.24 の AWS Machine Learning Service Stackが個人的にはヒットしていたのですが、slideshareだと上のほうみずらいですね。そのうち直ることを期待。

ポイントをおさえた淡々とした話し方がよかったです。初老的にはなんとなく理解できた気になれました。

本物のDeepRacerを駅前の100円ショップで買ってきたテープでつくった急造コースで走らせていました。
英語苦手なので勘違いしている点おおいかもですが以下抜粋の抜粋

DeepRacer、ルンバに似たかわいさがありました。画像の入力と報酬だけで動くというのが不思議というか納得できないというか複雑な感情でした。もしかして:老害?

あまり質問する人がいないのが印象的でした。まぁ、このシーズンに忘年会によばれることもなく勉強会にくる人間のコミュ障率はたかそうなので仕方ないことかもしれません。自分は言ってはいけないことを言ってしまうタイプのコミュ障なので質問はしたのですが、英語力がたりませんでした。残念でした。

会場入口で受付してた人のレベル高すぎな気がしました。HPCと運用の相談があれば、今度しにいこうかとおもいます。