Athenaってなんだ？概要を知りたい #AWS

Amazon Athena入門：サーバーレスで簡単にビッグデータを分析しよう！

アマゾンのサービス名っておしゃれ過ぎて、イメージがつかないときありますよね

因みにAthenaは 知恵・芸術・学芸・戦争などの女神 だそうです。アテネと同じつづりでもあります。

さて本題です。

Amazon Athena（アマゾン アテナ）は、初心者でも簡単にデータ分析ができるAmazon Web Services (AWS) のサービスです。この記事では、Athenaの特徴と使い方について、初心者向けにわかりやすく解説します。

Athenaとは？

Amazon Athenaは、AWSのクラウドストレージ「Amazon S3」に保存されたデータをSQLで分析できるサーバーレスのデータクエリサービスです。プログラムの知識がなくても、Athenaの画面上でSQLを使って簡単にデータを検索・集計できます。

Athenaの主な特徴

1. サーバー管理が不要

通常のデータベース分析はサーバーの設定や管理が必要ですが、Athenaではその必要がありません。AWSがインフラを管理しているので、使いたい時にインターネットからアクセスし、すぐに分析ができます。

2. SQLを使ってクエリを実行

Athenaでは、データ分析に使われるSQL（Structured Query Language）という簡単な言語を使用します。これにより、「特定の商品が何回購入されたか」や「訪問者数の集計」といったデータをすぐに取得できます。

3. コスト効率が良い

Athenaは、クエリごとに料金が発生するため、必要な時だけの使用で済み、効率的にコストを抑えることができます。大量のデータに対しても、コストを気にせず、柔軟に分析が可能です。

Athenaの使い方：例えばこんなシーンで！

例えば、あるECサイトで「どの商品が人気か」を知りたい場合を考えてみましょう。ECサイトの訪問データや購買履歴がAmazon S3に保存されていれば、AthenaでSQLを用いて「よく売れている商品」「特定の月の売上」などのデータをすぐに分析できます。

Athenaでのデータ分析の流れ

1. Amazon S3にデータを保存

   • Athenaが分析するデータは、Amazon S3に保存されている必要があります。S3には、CSVやJSON形式でデータを格納できます。

2. Athenaでクエリを実行

   • Athenaの管理画面からSQLクエリを実行します。SQLは簡単なコマンドで、データの検索・集計がすぐに行えます。

3. 結果を即座に取得

   • 実行したクエリの結果は、Athenaの画面上ですぐに確認できます。また、結果は保存しておくことも可能です。

まとめ

Amazon Athenaを使えば、サーバーのセットアップや管理が不要なため、ビッグデータ分析がもっと身近で簡単になります。S3にデータを保存しておくだけで、SQLを使って必要な時にサッと分析を行えるAthenaを活用して、データドリブンな意思決定に役立てましょう！

Athenaについてもっと詳しく知りたい方は、AWSの公式ドキュメントもぜひ参考にしてみてください。