GitHub Copilotにたくさん質問してみた

この記事はGitHub Copilot ChatにGitHub Copilotに対する質問をしたことをまとめています。

学習ツールとしても利用できるGitHub Copilot Chatがどのような返答をしたかをお楽しみください。

Q. GitHub Copilotが考えるアシストしやすいプログラミング言語を教えてください。

A. GitHub Copilotは、多くのプログラミング言語に対応していますが、特に以下の言語については高いパフォーマンスを発揮します：

Python
JavaScript
TypeScript
Ruby
Java
C#
Go
PHP
Swift
Kotlin
これらの言語は、GitHub Copilotの訓練データとなる公開されているコードが多いため、より精度の高い予測を行うことができます。しかし、これら以外の言語についても一定のパフォーマンスを発揮します。

Q. GitHub Copilotの有用な使用例は具体的にどんなことですか？ 例を5つ示してください。

A. GitHub Copilotは多くのシナリオで役立ちます。以下に具体的な使用例を5つ挙げます：

コードスニペットの生成: 特定のタスクを実行するためのコードスニペットを生成するのにGitHub Copilotを使用できます。例えば、特定の形式の日付を解析するPythonコードや、特定のAPIからデータを取得するJavaScriptコードなどを生成できます。

コードの補完: 既存のコード行を補完するのにGitHub Copilotを使用できます。例えば、関数の定義を開始した後、GitHub Copilotはその関数の残りの部分を提案することができます。

バグの修正: GitHub Copilotは、コード中の一般的なバグを修正するのにも役立ちます。例えば、変数のスコープに関する問題や、型の不一致に関する問題などを修正する提案を行うことができます。

新しい技術の学習: 新しいプログラミング言語やフレームワークを学習しているときに、GitHub Copilotは有用なコードスニペットを提供して学習を助けます。

ユニットテストの作成: GitHub Copilotは、既存の関数やメソッドに対するユニットテストを作成するのにも役立ちます。これにより、テスト駆動開発を効率的に行うことができます。

Q. GitHub Copilotのメリットとデメリットをそれぞれ5つずつ具体的に示してください。

A. GitHub Copilotの利点と欠点は以下の通りです：

メリット：

コード生成: GitHub Copilotは、ユーザーが入力したコメントやコードに基づいて新しいコードを生成します。これにより、開発者はコードの作成を効率化できます。

学習ツール: 新しいプログラミング言語やフレームワークを学んでいるときに、GitHub Copilotは有用なコードスニペットを提供して学習を助けます。

バグの修正: GitHub Copilotは、コード中の一般的なバグを修正するのにも役立ちます。

テストケースの生成: GitHub Copilotは、既存の関数やメソッドに対するユニットテストを作成するのにも役立ちます。

多言語対応: GitHub Copilotは多くのプログラミング言語に対応しています。

デメリット：

精度: GitHub CopilotはAIであり、提供するコードが常に正確であるとは限りません。そのため、提案されたコードは必ず確認とテストが必要です。

セキュリティ: GitHub Copilotは公開されているコードから学習するため、セキュリティに問題のあるコードを提案する可能性があります。

依存性: GitHub Copilotに頼りすぎると、開発者のコーディングスキルが低下する可能性があります。

著作権問題: GitHub Copilotが提案するコードが他のプロジェクトから直接引用されている場合、著作権問題が発生する可能性があります。

個別のビジネスロジック: GitHub Copilotは一般的なコードパターンには強いですが、特定のビジネスロジックや特殊な要件に対応する能力は限定的です。

Q. GitHub Copilotを利用する際に気をつけることはなんですか？

A. GitHub Copilotを使用する際には以下の点に注意することが重要です：

コードの確認: GitHub CopilotはAIであり、提供するコードが常に正確であるとは限りません。そのため、提案されたコードは必ず確認とテストが必要です。

セキュリティ: GitHub Copilotは公開されているコードから学習するため、セキュリティに問題のあるコードを提案する可能性があります。提案されたコードにセキュリティ上の問題がないか確認することが重要です。

著作権: GitHub Copilotが提案するコードが他のプロジェクトから直接引用されている場合、著作権問題が発生する可能性があります。提案されたコードが著作権を侵害していないか確認することが重要です。

依存性: GitHub Copilotに頼りすぎると、開発者のコーディングスキルが低下する可能性があります。GitHub Copilotはあくまで補助ツールであり、開発者自身の判断とスキルが最も重要です。

プライバシー: GitHub Copilotは公開コードから学習しますが、プライベートリポジトリから学習することはありません。しかし、コードを書く際には、機密情報を含まないように注意することが重要です。

Q. 今後のエンジニアのコーディングはどのようになりますか？ GitHub Copilotがある場合とない場合を比較して示してください。

A. GitHub Copilotがない場合：

エンジニアは自分で全てのコードを書く必要があります。新しい技術や言語を学ぶ際には、ドキュメンテーションを読んだり、オンラインのチュートリアルを探したり、スタックオーバーフローで質問を検索したりする必要があります。また、バグを見つけるためには自分でデバッグを行い、テストケースを自分で作成する必要があります。

GitHub Copilotがある場合：

GitHub Copilotはコーディングの過程を助け、時間を節約します。新しい技術や言語を学ぶ際には、GitHub Copilotが適切なコードスニペットを提供してくれます。また、バグを見つける際には、GitHub Copilotが一般的なバグを修正する提案を行います。さらに、テストケースの作成もGitHub Copilotが助けてくれます。

しかし、GitHub Copilotはあくまで補助ツールであり、エンジニア自身の判断とスキルが最も重要です。GitHub Copilotの提案は必ず確認し、適切な場合のみ使用する必要があります。また、GitHub Copilotに頼りすぎると、エンジニアのコーディングスキルが低下する可能性もあります。

最後に

頼りがいのあるツールである一方であくまで補助ツールであることを忘れずに便利に使っていきましょう。