目的
AWS Certified Developer - Associateの勉強をしている中で
理解が浅いサービスについて実際に使用してみます
今回はX-Rayを設定してみます
手順
- X-Rayを設定（API Gateway）
- X-Rayを設定（Lambda）
- 結果確認
API GatewayとLambdaは以下で作成したものを使用します
https://qiita.com/tsubaki_019475/items/f40c65b43103f4a9f8e4
X-Rayを設定（API Gateway）
1. API Gatewayのページに移動、左のメニューからAPIを選択
2. 作成したAPIを選択、ステージを選択
3. ログ/トレースタブを選択、X-Ray トレースの有効化を選択
4. 変更を保存
X-Rayを設定（Lambda）
1. Lambdaのページに移動、左のメニューから関数を選択
2. lambda関数を選択
3. 設定タブからモニタリングおよび運用ツールを選択
4. 編集を選択
5. AWS X-Rayのアクティブトレースを有効化
6. 保存
結果確認
1. CloudWatchのページに移動、左のメニューからサービスマップを選択
クライアントなどの各ノードをクリックするとリクエスト数などが確認できます
2. ノードを選択、トレースを表示を選択
トレースの一覧が表示されるので、てきとうなIDを選択すると各トレースの情報を表示できます
X-Rayの設定をLambdaでも行うと、Lambdaで関数の実行でどのくらいかかっているかもわかります
API Gatewayのみ設定を行った場合
API GatewayとLambdaで設定を行った場合
Lambdaの設定をしたことで見れるようになった、InvocationとOverheadは公式サイトによると以下とのことです。
Invocation
サブセグメントは呼び出しフェーズを現し、Lambda は関数ハンドラーを呼び出します。これはランタイムと拡張機能の登録から始まり、ランタイムが応答を送信する準備ができたら完了します。Overhead
サブセグメントは、ランタイムが応答を送信してから、次の呼び出しのシグナルを送信するまでの間に発生するフェーズを表します。この間、ランタイムは呼び出しに関連するすべてのタスクを終了し、サンドボックスをフリーズする準備をします。https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/services-xray.html