LoginSignup
8
6

More than 5 years have passed since last update.

[非エンジニア向け]実例からの!Google Data studio導入編

Last updated at Posted at 2017-09-25

プログラムや統計の深い知識はない非エンジニアだけれど、事業や施策の数値分析を行う必要がある人は多いと思います。

かくいう私も某事業会社で分析屋、ツール導入屋なのですが、Google data studioを取り入れたら部署の主要ツールになってしまったので、実際に作成したサンプルを元に、出来る事、難しい事を簡単にまとめておきます。

背景

マーケティング活動分析に必要な情報が、自社開発のツールではなく、GA、Adwords、スプレッドシート、SaaS型CRM、マーケティングオートメーションツールなどと、様々な場所に点在しており、意思決定や施策PDCAを回すための指標すら把握しづらい状態でした。

2016年夏あたりからいくつかのBIツールを試していたのですが、知識がないと扱えないため社内浸透せず、困っていた所Google data studioに遭遇しました。

特徴

企画系、マーケ系の人が大好きなGoogleが提供しているGoogle analyticsスプレッドシート、手元のcsv、excelファイルに加えて、最近はやりのBigQueryや自社のデータベースにあるデータを取り込んでデータをビジュアライズ化できる無料のサービスです。

良い点

共有が簡単

  • URLを共有するだけで、ビジュアライズ化された数値がみれる
    • 都度エクセルにデータを落として、個別であれこれ分析活動しデータを格納or送信する必要無し

読み込みが非常に早い

  • 高速で読み込まれるので、トライ&エラーが行い易い
    • 自社でBIが広まらなかった要因の一つだった、読み込みが遅く手軽に見れないという問題を解決

エンジニアでなくても触れる

  • スプレットシートなども取り込め、パワーポイントのように配置できるので操作も簡単
    • リアルタイムで更新されていく売上や、販売個数、予約数などを、スプレットシートで多人数で同時編集、BI化し把握できる

悪い点

GDS側からのクエリ発行・計算不可

  • 元データに対して働きかけることはできない
    • 自社ではspreadsheetで予め演算子したデータを使用

複数データソースのブレンドはできない

  • 元データを、GDS上では統合不可
    • スプレッドシートとGAのデータを、日付を元に合算してチャート描画などはできない

悪い点を記載しましたが、あくまで既存のデータ、可視化するためだけのツールですので、非エンジニアには扱いやすいと思います。

実際に作成してみた

BI:東京23区不動産取引
加工データ:https://goo.gl/ftiMa9
データ元:国土交通省_土地総合情報システム

加工データがテストにも関わらず、5万行近くレコードがあるのでかなり重いです。。。。

作成手順

画像UP容量制限で画像をアップできず・・・次回以降で細かく画像付きで残します

[0.レポートの作成] -> [1.データソース追加] -> [2.グラフを選ぶ] -> [3.配置していく]

次回以降

8
6
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
8
6