ピーター・ドラッカーはアメリカを代表する経営学者の一人で、日本の財界人や経営学者に
広く影響を与えました。特に著書「マネジメント」を物語仕立てにした「もしドラ」は
累計発行部数が２５０万部を超えるなど社会現象を起こしました。
ピーター・ドラッカーの著作は、経営における組織論だけではなく社会批評を行ったものも
よく知られており、その中で登場する「知識労働者」は彼の論考の中心的概念の一つです。
「断絶の時代」（"The Age of Discontinuity"）は、ピーター・ドラッカーが1969年に
著した書籍で、この時代の経済、政治、技術、文化の分野での大きな変化を分析しています。
ドラッカーは、これらの変化がビジネス、経済、社会、そして個人の生活に与える影響を
詳しく述べています。この著書の内容が今の社会情勢によく適合するのでは無いか？と考えた
私は今回、ChatGPT-4にその論考をAIという要素を踏まえて再検討するよう依頼しました。
以下がChatGPT-4が再検討し記述した内容です。
（箇条書きされた内容を1つずつ具体的に論ずるように依頼し、読みやすく編集しています。）
『AIと自動化技術の発展により、知識労働者の役割が大きく変化しています。この新しい
状況において、ピーター・ドラッカーの『断絶の時代』に関する考察を、次のように再検討
します。
１.経済の断絶: AIと自動化が知識労働者に対する需要を変えるため、知識労働者はより高度な
スキルや柔軟性が求められます。企業はAIを活用してイノベーションを促進し、競争力を維持する
ためにデータ分析や機械学習などのスキルを重視します。
具体例として医療業界はAI技術の進化により、診断支援システムや遠隔医療などが実用化されて
います。このような技術の普及により、医師はAIが提案する治療法を評価し、患者に合った最適な
選択肢を選ぶ力や、新しい技術と共存しながら診療を行う柔軟性が必要となります。
金融業界では、AI技術や機械学習を活用して、リスク管理や投資判断、顧客対応などが自動化
されています。例えば、ロボアドバイザーは、顧客のリスク許容度や目標に応じて自動的に
資産運用を行います。また、クレジットスコアリングや不正検出などもAIが行うようになって
います。これにより金融知識労働者は、より高度なデータ分析や戦略立案のスキルが求められる
ようになります。
これらの事例からわかるように、AIと自動化が知識労働者に対する需要を変えるため、知識
労働者はより高度なスキルや柔軟性が求められるようになります。各業界の従事者は、自分の
専門分野での新しい技術やトレンドを学び、適応し続けることが重要です。さらに、企業は、
AIを活用してイノベーションを促進し、競争力を維持するためにデータ分析や機械学習などの
スキルを重視する必要があります。
２.企業の断絶: AI技術を活用した新しい組織構造が登場し、企業は従来の組織からフラットで
データ駆動型の組織へと移行しています。経営陣は、AIと自動化を組織内に統合し、効率性や
イノベーションを向上させる必要があります。
具体例としてAmazonは、AI技術を活用して効率的な組織運営を行っています。AIは在庫管理や
商品推薦、顧客対応など、企業の様々な部門で活用されており、従来の組織からデータ駆動型の
組織へと移行しています。経営陣は、AIと自動化を組織内に統合し、効率性やイノベーションを
向上させることに注力しています。またGoogleは、従来の組織構造をフラットでデータ駆動型の
組織へと変革しており、社員の自主性や創造性を重視するカルチャーを築いています。AI技術は
検索アルゴリズムや広告配信、自然言語処理などに活用され、企業のイノベーションを推進して
います。経営陣は、AIと自動化を組織内に統合し、効率性やイノベーションを向上させるために、
オープンで柔軟な組織体制を維持しています。
これらの事例からわかるように、AI技術を活用した新しい組織構造は企業の競争力向上に大きく
貢献しています。フラットな組織構造とデータ駆動型の意思決定は、効率性やイノベーションを
追求する上で非常に重要な要素となっており、これらの取り組みが成功した企業は業界のリーダー
となっています。
また、これらの企業はAI技術を活用して、従来の業務を自動化するだけでなく、新たなサービスや
ビジネスモデルの開拓にも力を入れています。これにより、新たな価値を生み出し、市場の変化に
柔軟に対応することができています。今後、AI技術の進化がさらに加速し、企業の組織構造や
運営方法にも大きな変化が起こるでしょう。企業は、フラットな組織構造とデータ駆動型の
意思決定を採用することで、競争力を維持し、持続可能な成長を実現する必要があります。
３.労働市場の断絶: AIによって一部の職種が自動化される一方で、新たな職種やスキルが生まれ
ます。労働者は、AIと共存しながら働く能力を身につけることが重要になります。また、労働市場は
さらに国際化し、AI技術を活用してリモートワークが一般的になります。
具体例としてAI技術の発展に伴い、データサイエンティストという新たな職種が生まれました。
データサイエンティストは、ビッグデータを解析し、AIモデルを開発・最適化する専門家です。
彼らはAI技術と共存しながら働く能力を持ち、企業のデータ活用を支えています。またAI技術の
進化に伴い、AI倫理専門家という新たな職種が登場しました。彼らはAI技術の倫理面や
社会的影響を検討し、技術開発や利用におけるガイドラインを策定します。AI倫理専門家は
AIと共存しながら働く能力を持ち、企業や政府のAI戦略を支援しています。
（参考までに：https://www.jeita.or.jp/japanese/pickup/category/2022/0106.html
またAI技術を活用したコミュニケーションツールやプロジェクト管理ソフトウェアの発展により
リモートワークやフリーランスエコノミーが拡大しています。オンラインプラットフォームを
通じて、個人が自分のスキルを活用して仕事を受注できるようになりました。これにより、
労働市場は国際化し、多様な働き方が可能になっています。
これらの事例からわかるように、AI技術の発展に伴い、労働市場は大きな変化を経験しています。
労働者は、AIと共存しながら働く能力を身につけることが重要であり、リモートワークやフリー
ランスエコノミーの拡大に対応する柔軟性が求められています。新たな職種やスキルの需要が
増える一方で、一部の職種は自動化の波に飲まれることが予想されます。今後も、AI技術が
さらに進化し、労働市場の変化が加速するでしょう。労働者は、自らのスキルを継続的に
アップデートし、AI技術と共存できる能力を身につけることが重要です。
また、企業や政府は、労働者のスキルアップや柔軟な働き方を支援するための施策を実施し、
労働市場の変化に対応する必要があります。このような状況下で、労働市場はより国際化し、
多様な働き方が広がることが期待されます。リモートワークの普及やフリーランスエコノミーの
拡大は、働く場所や時間の制約を取り払い、労働者にとって新たなチャンスをもたらすでしょう。
しかし、データプライバシーや労働法制度の見直しも求められるため、政治・社会の断絶への
対応が今後、ますます重要になっていくことでしょう。
４.政治・社会の断絶: AI技術が政治や社会制度にも影響を与え、データプライバシーや労働法
制度の見直しなど、新しい課題が浮上します。国家間の競争は、AI技術の研究開発や規制に関する
競争にも広がります。
まずデータプライバシーですが、FacebookやGoogleなどの巨大IT企業が収集する大量の個人
データが、プライバシーや個人情報保護の観点から懸念されています。これに対応するため、
欧州連合（EU）では2018年に一般データ保護規則（GDPR）が施行され、個人データの取り扱いに
関する厳格な規制が定められました。
（参考までに：https://www.jetro.go.jp/world/europe/eu/gdpr/
またAI技術や自動化によって、従来の労働法制度が見直される必要が出てきています。
例えば、アメリカのカリフォルニア州では、UberやLyftなどのプラットフォームを利用する
ギグワーカーの権利や保護をめぐって議論が繰り広げられました。これは、AI技術が労働市場に
与える影響を受けて、労働法制度の適用範囲や内容が見直される可能性を示唆しています。
（参考までに：https://www.businessinsider.jp/post-240849
国家間の競争は、AI技術の研究開発にも広がっています。アメリカと中国は、AI技術の開発と
普及を競い合っており、各国が独自のAI戦略を策定し、政府が研究開発支援を行っています。
また、国際的な研究競争が激化することで、AI技術の規制や倫理面に関する国際的な協力や
取り決めが求められるようになっています。
（参考までに：https://allai.jp/ai-competition/
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20220128_report.html
AI技術は政治にも影響を与えており、選挙戦略や政策立案にデータ分析や機械学習が活用されて
います。また、SNSを通じたフェイクニュースの拡散や、AI生成のディープフェイク動画など、
政治的な悪用も懸念されており、選挙に対する新たな課題が浮上しています。
（危機を煽るつもりはないが…参考：https://www.newsweekjapan.jp/ichida/2023/01/2023ai.php
これらの事例からわかるように、AI技術の進化が政治や社会制度に大きな影響を与えています。
データプライバシーや労働法制度の見直しは、AI技術の普及に伴って新たな課題として浮上して
おり、政府や関係者は適切な対応策を検討する必要があります。AI技術の研究開発競争は、国家間
の力関係にも影響を与え、技術の規制や倫理面に関する国際的な協力がますます重要になって
います。また、選挙へのAI技術の利用は、民主主義の機能に新たな課題を投げかけており、選挙
制度や情報流通の健全性を保つための取り組みが求められています。
AI技術がもたらす課題や影響に対処するためには、政治家や政策立案者、企業、研究者などが連携
し、技術革新と社会のニーズをバランスさせる解決策を模索することが重要です。また、国際的な
枠組みや協力を通じて、AI技術の発展を人類全体の利益に活用する方向へと進めていくことが求め
られています。』
追記 AIの台頭がもたらす変化について
読者はどうすべきかも回答してもらいました。
『１.AIと自動化の影響を理解し、将来のキャリアにおいてAIと共存できるスキルを磨く。
２.データ駆動型の意思決定やAI技術を活用したイノベーションを重視し、企業が競争力を
維持・向上させるための戦略を策定する。
３.リモートワークや国際化に対応するため、コミュニケーション能力や多文化的理解を
向上させる。
４.AI技術の動向や規制に関する知識を継続的に更新し、適切な対策や戦略を立案する。
５.社会や政治に積極的に関与し、AI技術が持続可能で公正な社会に貢献するよう、法制度や
政策の改善に努める。
結論として、AIの台頭により、ピーター・ドラッカーの『断絶の時代』に関する考察は、現代社会
において新たな意義を持ちます。読者は、AIと自動化の影響を理解し、これらの技術と共存できる
スキルの習得や組織変革、リモートワークや国際化への対応、AI技術の動向に敏感になること、
そして社会や政治に関与し、AI技術が持続可能で公正な社会に貢献するような法制度や政策の
改善に努めることが重要です。』
追記 読者の対処法について
（ChatGPT-4による、フラットな組織構造とデータ駆動型の組織の定義。）
『フラットな組織構造：
フラットな組織構造は、階層構造が少なく、上下関係が緩やかな組織を指します。フラットな組織
では従業員同士のコミュニケーションが容易であり、意思決定が迅速に行われることが特徴です。
また、組織内での情報共有が円滑に行われ、柔軟性や創造性を重視するカルチャーが根付くことが
多いです。フラットな組織構造は、スタートアップやテクノロジー企業など、イノベーションが
重要な業界でよく採用されています。
データ駆動型の組織：
データ駆動型の組織は、データに基づく意思決定や戦略立案を重視する組織を指します。データ
駆動型の組織では、データ収集・分析を組織全体で行い、データに基づいたインサイトを活用
して、業務の効率化や競争力の向上に取り組みます。具体的には、顧客データや市場データを
解析し、製品開発やマーケティング戦略を最適化することが一例です。データ駆動型の組織は、
現代のビジネス環境で急速に増えており、特にテクノロジー企業やオンラインビジネスでよく
採用されています。』
追記 AIの台頭がもたらす変化と読者の対処法について
今回は以上となります。（ちなみにタイトルもChatGPT-4に考えてもらいました。）
これは２次創作に当たるのか、よく分からなかったため書評とさせて頂きます。
同一性保持権の侵害などに当たりそうであるなら、まことに勝手ながらどこかでご指摘
頂けたらと思います。
ありがとうございました。