matplotlibで数学のグラフを描画してみた

参考サイト
https://www.yutaka-note.com/entry/matplotlib_pyplot
https://tech-market.org/matplotlib-horizontal-vertical-line/
https://www.delftstack.com/ja/howto/matplotlib/how-to-plot-a-circle-in-matplotlib/
http://ailaby.com/contour/
https://collatz.hatenablog.com/entry/2021/02/09/105042

現在数学の勉強しているのでmatplotlibで数学のグラフを描画してみた

一次関数

mathGraph.py

# x範囲を指定
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
 
# 方程式を入力
y = x
 
# プロット作成
plt.plot(x, y)

# x軸,y軸を表示
plt.axhline(y=0,color='k')
plt.axvline(x=0,color='k')

plt.show()

二次関数

mathGraph.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# x範囲を指定
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
 
# 方程式を入力
y =  x**2 - 5
 
# プロット作成
plt.plot(x, y)

# x軸,y軸を表示
plt.axhline(y=0,color='k')
plt.axvline(x=0,color='k')

plt.show()

三次関数

mathGraph.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# x範囲を指定
x = np.arange(-2.0, 1.5, 0.1)
 
# 方程式を入力
y = x**3 + x**2 - x
 
# プロット作成
plt.plot(x, y)

# x軸,y軸を表示
plt.axhline(y=0,color='k')
plt.axvline(x=0,color='k')

plt.show()

四次関数

mathGraph.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# x範囲を指定
x = np.arange(-5.0, 3.0, 0.1)
 
# 方程式を入力
y = x**4 + 5 * x**3 + 5 * x**2 + 5 * x 
 
# プロット作成
plt.plot(x, y)

# x軸,y軸を表示
plt.axhline(y=0,color='k')
plt.axvline(x=0,color='k')

plt.show()

円

mathGraph.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# グラフ範囲を設定
a = np.linspace(-10, 10, 100)
b = np.linspace(-10, 10, 100)

x, y = np.meshgrid(a, b)

# x軸の中心(逆符号) + y軸の中心(逆符号) - 円の半径
C = (x - 5) ** 2 + (y + 5) ** 2 - 5 ** 2

figure, axes = plt.subplots()

axes.contour(x, y, C, [0])
# 縦横比1:1
axes.set_aspect(1)

# x軸,y軸を表示
plt.axhline(y=0, color='k')
plt.axvline(x=0, color='k')

plt.show()

直角三角形

45^〇/45^〇/90^〇

mathGraph.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 三角形の頂点 (0,0), (1,1), (1,0)  # 45度/45度
p = np.matrix([[0, 1, 1, 0], [0, 1, 0, 0]])
p = np.array(p)  
plt.plot(p[0], p[1])
plt.axis('equal') 
plt.show()

30^〇/60^〇/90^〇

mathGraph.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 三角形の頂点 (0,0), (sqrt(3),1), (sqrt(3),0)  # 30度/60度
p = np.matrix([[0, np.sqrt(3), np.sqrt(3), 0], [0, 1, 0, 0]])
p = np.array(p) 
plt.plot(p[0], p[1])
plt.axis('equal')
plt.show()