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【資格】Professional Data Engineer

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【資格】Professional Data Engineer を受験します

こんにちは。Qiitaでは二回目の投稿になります。

今回は、Google Cloud の「Professional Data Engineer」資格を受験することに決めたので、その経緯や現在の準備状況について共有します。


受験の目的

受験の一番の目的は、業務の関係です。
現在のプロジェクトで Google Cloud を使ったデータ基盤構築・分析の業務に携わっており、その一環でより深く GCP を理解する必要が出てきたため、今回この資格取得を目指すことにしました。


GCPの利用経験

これまでに以下のような GCP サービスを業務・個人で扱った経験があります:

  • BigQuery
    一時期、業務で大量データの分析・集計処理を担当しており、その中で BigQuery を使っていました。
    SQLの最適化やデータモデル設計などにも多少関わりました。

  • Cloud Run
    個人開発で Cloud Run を利用した経験があります。
    コンテナを使って API を公開したり、CI/CD パイプラインを組んだりと、実践的な使い方を通じて理解を深めました。

これらの経験が、今回の「Professional Data Engineer」の学習にも役立っていると感じています。


これまでの GCP 資格履歴

実は GCP の資格は今回が初めてではなく、約3か月前に「Associate Cloud Engineer(ACE)」を取得済みです。
そのときに得た基礎知識が、今の勉強にも非常に役立っています。


受験スケジュール

  • 受験予定日:8月初週
  • 勉強開始:7月初め
  • 現在:勉強開始から2週間経過

試験に向けた準備内容

試験対策として、以下の3つを中心に準備を進めています。

  1. Udemyの動画講座を視聴

    • 電車の通勤時にさーっと見ている感じです。サービス名やおおまかな枠をとらえるために見ています。
  2. Skills Boost のハンズオン実施予定(現在ここ)

    • 実際に手を動かして学べるので、理解の定着に役立ちそうです。
  3. 模擬試験問題の演習

    • インターネット上で公開されている模擬形式の問題を解きながら、出題傾向や自分の弱点を確認していく予定です。

最後に

試験日まであと2〜3週間ですが、引き続き着実に学習を進めていきたいと思います。
また進捗があれば記事にまとめる予定なので、同じく受験を考えている方の参考になれば幸いです!


タグ:
#GCP #GoogleCloud #DataEngineer #資格取得 #Udemy #SkillsBoost #BigQuery #CloudRun

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