#概要
RaspberryPiでディープラーニング環境を簡単に構築したい。
簡単なTensorFlowのサンプルプログラムで動作確認できるまでを作成します。
#環境

RaspberryPi (RaspberryPi 3 model b+にて確認)
SDカード
WindowsPC（SDカード作成とターミナルソフト）
LAN環境（家庭内Wi-Fiを想定）

#起動ディスク(SDカード)準備
balenaEtcherのWindowsアプリケーションなどでイメージ下記のイメージファイルをSDカードに展開する
2019-04-08-raspbian-stretch\2019-04-08-raspbian-stretch.img

PCにてSDカードドライブ直下に「ssh」ファイルを作成（中身は空でOK）
　（テキストファイルを置いて名前作成でよい）

ssh

家庭内LANがあり、接続できるならば、同じくSDカードドライブ直下に下記のファイルを作成しておく（任意です）

wpa_supplicant.conf

country=JP
ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev
update_config=1
network={
    ssid="（無線LANのSSID）"
    psk="（無線LANのPSK）"
}

#RaspberryPi初期設定
##電源ON
SDカードをRaspberryPi3に差し込んで電源ON

##vimをインストール（任意）

sudo apt-get install vim

　※viのキーボードアサインが影響してか、バックスペース等が効かないため。

##Wi-fi DHCP (IP固定設定任意）
xxxやyyyなど各人のネットワーク環境に合わせて設定してください。

sudo vim /etc/dhcpcd.conf
interface wlan0
static ip_address=192.168.xxx.yyy
static routers=192.168.xxx.1
static domain_name_servers=192.168.xxx.1

##OSアップデートしておく

sudo reboot
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
sudo reboot

#TensorFlowsセットアップ

##python3 入っているか？チェック

python3 -V

（あった）
Python 3.5.3

pip3 -V

（あった）
pip 9.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.5)

##各種インストール

sudo apt install libatlas-base-dev

pip3 install tensorflow

**tensorflowをインストールをすると、エラーで中断されました。何度か繰り返してインストールすることで完了しました。

#最後に
サンプルを作成して実行するとワーニングが表示されました。
Pythonのバージョンの違いによるもののようです。
(下は試しにTensorFlowでHello表示させたものです）

/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: compiletime version 3.4 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.5
  return f(*args, **kwds)
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 432, got 412
  return f(*args, **kwds)
b'Hello, TensorFlow!'

以上です。