はじめに

複数のExcelファイルから、特定の列だけを抽出して1つのCSVにまとめるPythonスクリプトを作成しました。
日付順に並べたり、金額に桁区切りを入れたりする工夫もしています。

使用技術

Python 3.x
pandas
openpyxl

やりたかったこと

毎月届くExcelファイル（同じ形式）を自動でまとめたい
特定の列（例：日付・名前・金額）だけ取り出したい
最後にCSV形式で出力したい

実装したコード

import pandas as pd
import os

# 入力フォルダと出力ファイルの指定
INPUT_FOLDER = "input_excel"
OUTPUT_FILE = "output.csv"

# 抽出したい列のインデックス（0から始まる）
# 例：A列 = 0, C列 = 2, F列 = 5
COLUMNS_TO_EXTRACT = [0, 2, 5]
COLUMN_NAMES = ["日付", "名前", "金額"]

# 結果を入れるリスト
all_data = []

# フォルダ内のExcelファイルをすべて処理
for filename in os.listdir(INPUT_FOLDER):
    if filename.endswith(".xlsx"):
        file_path = os.path.join(INPUT_FOLDER, filename)

        try:
            # Excelファイルを読み込む（最初のシート）
            df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, engine="openpyxl")

            # 指定列だけ取り出し
            extracted = df.iloc[:, COLUMNS_TO_EXTRACT]
            extracted.columns = COLUMN_NAMES

            # 元ファイル名を列に追加
            extracted["元ファイル"] = filename

            all_data.append(extracted)
        except Exception as e:
            print(f"[エラー] {filename} の読み込み中に問題が発生しました: {e}")

# 全部まとめて1つのDataFrameに
if all_data:
    combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

    # "日付"列のフォーマットを変更する
    combined_df["日付"] = pd.to_datetime(combined_df["日付"], errors="coerce").dt.strftime("%Y/%m/%d")

    # "日付"順に並べ替える
    combined_df = combined_df.sort_values(by="日付", ascending=True)

    # "金額"列に桁区切りを追加
    combined_df["金額"] = combined_df["金額"].apply(lambda x: "{:,.0f}".format(x))

    # 出力CSVとして保存
    combined_df.to_csv(OUTPUT_FILE, index=False, encoding="utf-8-sig")
    print(f"[成功] {OUTPUT_FILE} を出力しました。")
else:
    print("[注意] 対象となるファイルがありませんでした。")

工夫した点

日付を「2024/02/01」のように見やすく整形
金額に桁区切り（カンマ）を入れて視認性アップ
エラーハンドリングも最低限追加

まとめ

pandasはデータの整形にとても便利です。
日々の作業効率化にこうした小さなツールを作っていきたいと思います。