~~Excelだと簡単にできるけど、Splunkでやるにはちょっと頑張らなきゃいけなかった。~~
chartを使えば簡単にできました。（半年後の感想）

#データの準備

SPL

| gentimes start=05/01/2019 end=07/01/2019
| rename starttime as _time
| eval count=(random() % 1000 ) +1
| eval date_month=strftime(_time, "%m")
| eval date_mday=strftime(_time, "%d")
| fields _time,count,date_month,date_mday

gentimesでずらっと日付を二ヶ月分作成して、適当なデータをrandom()で作成

strftimeで月と日にちを作成。これはあとで集計する際の指標とする。

fieldsで必要なデータのフィールドのみとする。
#集計と表示向け加工

SPL

| chart sum(count) as count by date_mday date_month
| rename date_mday as _date_mday
| foreach * 
    [ eval time="<<MATCHSTR>>"."-"._date_mday]
    | eval _time=strptime(time,"%m-%d")
    | fields - time
    | table _time *

chart@splunk>docsの記述をみると

chart [<chart-options>] [agg=<stats-agg-term>]
( <stats-agg-term> | <sparkline-agg-term> | "("<eval-expression>")" )...
[ BY <row-split> <column-split> ] | [ OVER <row-split> ] [BY <column-split>] ]
[<dedup_splitvals>]

BYのところに注目
<row-split> <column-split>なので、最初が行を分割、次が列を分割
今回は_date_mday(日付)_で行を分割、_date_month(月)_で列を分割した。

_date_mday_は文字列(String)なので、月を付けてあげてstrptimeで時間にもどしてあげる。
ここはいつ作ってもいいように自動判定にしている。

月の表示はforeachでの判定もあり_%m(2桁数字)_にしたけど、最終的にrenameを使用して日本語に変えてもらえばいいと思う。

#結果

ここは修正していないけど、概ねこんな感じで出ます。

職場のグラフ直さないといけない・・・・