Pythonで関数内の変数スコープに関する理解が曖昧だったので、同じような点でつまずいた人のために共有します。
述べたいことは、関数の引数として用意された変数に対して、その変数に丸ごとの代入を行う場合は新しくローカル変数が定義されたものとして扱われ、変数の要素に代入を行う場合はそのままグローバル変数として扱われるという違いがあるので注意ということです。
以下のコードでは関数内で２つのリストlist_aとlist_bを操作していますが、グローバル変数として扱われ、関数の外にも影響を及ぼしているのはlist_bのほうだけです。
def func(list_a, list_b):
list_a = list_a + ['hoge']
list_b[1] = list_b[1] + 10
a = [1, 2, 3]
b = [5, 6, 7]
func(a, b)
print(f"a={a}, b={b}")
func(a, b)
print(f"a={a}, b={b}")
出力は以下になります：
a=[1, 2, 3], b=[5, 16, 7]
a=[1, 2, 3], b=[5, 26, 7]
Pythonでは関数内の"a=..."の形の式は、関数の中にのみスコープを持つローカル変数aが新たに定義されたものとして扱われます。したがって関数func内のlist_a = list_a + ['hoge']では、左辺のlist_aは新たにローカル変数list_aを定義したものとして扱われています（右辺のlist_aは関数の引数として与えられ、関数の外にもスコープを持つ変数です）。よって、関数の外のaには何の影響もありません。
一方でlist_b[1] = list_b[1] + 10では、両辺のlist_b[1]は、すでに定義されている変数list_bの1番目の要素として扱われなければいけません。今回の例ではlist_bは関数funcの引数であり、関数外部ですでに定義された変数です。よって、funcによる処理が関数外部の変数bに反映されています。
ndarrayやpandas.DataFrameなど他のtypeの変数に関しても同様です。