##概要

OpenCV C++ で読み込んだ画像を、cufftで使用するcufftComplexに渡す

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cuFFTパラメータ編

##コード

.cpp

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv/cv.hpp>
#include <iostream>

#include "cufft.h"

#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include "helper_cuda.h" //省いてもok　省く場合はcheckCudaErrorsは使えない

using namespace std;

int main()
{
    //画像をグレースケールで読み込み（作業がしやすいので）
 	cv::Mat img = cv::imread("test.jpg", 0);

    if(img.empty()==true){
      cout << "Error opening file" << "("<< __LINE__<< ")" << endl;
      return 0;
    }
 
    int width, height;

    width  = img.cols;	// 横幅を取得
	height = img.rows;	// 縦幅を取得
    
    // 入力
    cufftComplex *d_i_img;
    checkCudaErrors(cudaMalloc((void **)&d_i_img, sizeof(cufftComplex)*width*height));

    // 画素値代入用変数
    cufftComplex *h_complex;
    checkCudaErrors(cudaMallocHost((void **)&h_complex, sizeof(cufftComplex)*height*width));
 
    cout << "width : "<< width << " height : " << height << endl;
 
    // 画素値代入
    for( int icnt =0;  icnt<height*width; ++icnt){ 
        h_complex[icnt].x = (float)img.data[icnt];
        h_complex[icnt].y = 0.0f;
    }
    
    checkCudaErrors(cudaMemcpy(d_i_img, h_complex, sizeof(cufftComplex)*width*height, cudaMemcpyHostToDevice));
    
    // すべてのcopyが終わるまで待機
    if (cudaDeviceSynchronize() != cudaSuccess){
      cout << "Cuda error: Failed to synchronize\n";
      return 0;
    }

    cudaFree(d_i_img);
    cudaFree(h_complex);
    cout << "ok";

    return 0;
}

解説

コードの方を少し解説しますと

GPUに入力する画像の大きさ分のメモリをcudaMallocで確保

.cpp

// 入力
cufftComplex *d_i_img;
checkCudaErrors(cudaMalloc((void **)&d_i_img, sizeof(cufftComplex)*width*height));

画素値を代入する用のcufftComplexをcudaMallocHostでホスト側にメモリを確保

cudaMallocHostについて

.cpp

// 画素値代入用変数
cufftComplex *h_complex;
cudaMallocHost((void **)&h_complex, height * width * sizeof(cufftComplex));

その後画素値を代入

.cpp

// 画素値代入
for( int icnt =0;  icnt<height*width; ++icnt){ 
    h_complex[icnt].x = (float)img.data[icnt];
    h_complex[icnt].y = 0.0f;
}

これで画像を使ってcufftの入力に加えたりすることができます。