2021/12/20(月)の回です。

2021/12/21(火) 19:30 〜

の発表資料です。

はじめに

Elixirを楽しんでいますか
Phoenixを楽しんでいますか
LiveViewを楽しんでいますか
Livebookを楽しんでいますか

	私の感じ方、ざっくりとした説明
Elixir	世俗派関数型言語¹。ふんわりとなんとなく知らない間に「ワタシ、関数型言語でプログラミングしちゃってました」てな具合にプログラミングを楽しめます。
Phoenix	Webアプリケーションの開発を楽しめます
LiveView	高性能なバックエンド開発もリッチなフロントエンド開発もElixir一本で楽しめます！
Livebook	Jupyterに相当するもの。LiveViewを利用したアプリケーションの代表例ともいうべき金字塔。LiveViewを利用したアプリケーションのお手本であり、最高峰。

Livebookの公式ページ

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はのちほどデモ

動かし方

動かし方 ── Docker

$ docker run -p 8080:8080 --pull always livebook/livebook

動かし方 ── 私がホストしているもの

パスワードはenjoyelixirwearethealchemists です

私がホストしているもの ── どうやって構築したの？

別の記事に書いています。
ご興味のある方はぜひご覧になってください。

白紙のノートブックでElixirを楽しむ

右上の「New notebook」を押して、新しいノートブックを作ります。
ノートブックにElixirでプログラミングを楽しんでいきます。

メモリ使用量のグラフをかく

ここではメモリ使用量のグラフをかいてみます。
とりあえず以下を一個ずつコピペして、Evaluateボタン押しながら進めるとおもしろいですよ。

Mix.install([
  {:vega_lite, "~> 0.1.3"},
  {:kino, "~> 0.5.0"}
])

alias VegaLite, as: Vl

memory = [
  total: :red,
  processes: :yellow,
  atom: :green,
  binary: :pink,
  code: :orange,
  ets: :blue
]

layers = 
  for {layer, color} <- memory do
    Vl.new()
    |> Vl.mark(:line)
    |> Vl.encode_field(:x, "iteration", type: :quantitative)
    |> Vl.encode_field(:y, Atom.to_string(layer), type: :quantitative, title: "Memory usage (MB)")
    |> Vl.encode(:color, value: color, datum: Atom.to_string(layer))
  end

widget = Vl.new(width: 500, height: 200)
  |> Vl.layers(layers)
  |> Kino.VegaLite.new()

Kino.VegaLite.periodically(widget, 200, 0, fn i ->
  point =
    :erlang.memory()
    |> Enum.map(fn {type, bytes} -> {type, bytes / 1_000_000} end)
    |> Map.new()
    |> Map.put(:iteration, i)

  Kino.VegaLite.push(widget, point, window: 1000)
  {:cont, i + 1}
end)

for i <- 1..1_000_000 do
  :"atom#{i}"
end

メモリ使用量のグラフをかく ── 動画

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デモをします。
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