楽天トラベルAPIを3分で叩いてみた♪

#APIとは？

他社が提供するサービス内の**"情報"or"機能"**を扱えるようにする仕組み

#０：Rakuten Developersにアクセス

①Rakuten Developersにログイン
(楽天アカウントがない方は登録をお願いします。)

②"アプリID"を発行

③"API一覧"をクリック

④"楽天トラベル系API"の中にある"楽天トラベル施設検索API"をクリック

上図のページに楽天トラベルAPIの仕様が細かく書かれているので、ざっと目を通してみて下さい。
（良く分からない方は以下のソースコードをみて感覚を掴んでみてください!）

#１：ソースコード

import pandas as pd
import requests

REQUEST_URL = "https://app.rakuten.co.jp/services/api/Travel/SimpleHotelSearch/20170426"
#0-②でコピーしたIDを貼り付けてください
APP_ID = "？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？"

今回は日本・沖縄・那覇市にある施設を検索してみたいと思います。

params = {
    "format":"json",
    "largeClassCode":"japan",
    "middleClassCode":"okinawa",
    "smallClassCode":"nahashi",
    "applicationId":APP_ID
}

res = requests.get(REQUEST_URL, params)

print(res)

ここで、< Response [200] >
と出力されれば、リクエストに対してのレスポンスが成功しています!

次に取得したjson形式のレスポンスをみましょう。

print(result)

上図から、
・全ページ数は15ページ
・今回は1ページ目だけを取得
・今回は1~30の施設情報を取得
(このソースコードではpageを指定していないので、1ページ目だけ取得することになっています。)

以上より、
**"15ページの情報"**があることが分かったので、全てを取得してデータフレームに格納していきます!

def rakuten_api():
    df = pd.DataFrame()
    index_num = 0
    
    #ページ数(1~15ページ)
    for page in range(1,16):    
        
        params = {
        "format":"json",
        "largeClassCode":"japan",
        "middleClassCode":"okinawa",
        "smallClassCode":"nahashi",
        "page": page,
        "applicationId":APP_ID
        }
        
        res = requests.get(REQUEST_URL, params)

        #レスポンスの中身を取得
        result = res.json()

        hotels = result["hotels"]

        for hotel in hotels:
            hotel_info = hotel["hotel"][0]["hotelBasicInfo"]
            _df = pd.DataFrame(hotel_info, index=[index_num])
            index_num+=1
            df = df.append(_df)
            
    return df

df = rakuten_api()

これで、前15ページの施設情報をデータフレームに格納できました!

ここで、データフレームに格納されているカラム名の一覧をみましょう

print(df.columns)
出力結果>>>
Index(['hotelNo', 'hotelName', 'hotelInformationUrl', 'planListUrl',
       'dpPlanListUrl', 'reviewUrl', 'hotelKanaName', 'hotelSpecial',
       'hotelMinCharge', 'latitude', 'longitude', 'postalCode', 'address1',
       'address2', 'telephoneNo', 'faxNo', 'access', 'parkingInformation',
       'nearestStation', 'hotelImageUrl', 'hotelThumbnailUrl', 'roomImageUrl',
       'roomThumbnailUrl', 'hotelMapImageUrl', 'reviewCount', 'reviewAverage',
       'userReview'],
      dtype='object')

ここから、自分が必要なカラム名だけを抽出します。
そして、csvファイルに出力させて完成です!!

df[['hotelName','hotelInformationUrl','hotelMinCharge','telephoneNo','reviewAverage']].to_csv("hotel.csv",index=False)

#２：最後に

今回は楽天トラベル系APIを利用しましたが、
楽天ブックス系APIや楽天レシピ系APIなども豊富にあるので、それらを組み合わせて自分好みのアプリケーションも作れそうです！

その際にはまた、記事にしたいと思います!!