概要

さくらのクラウドでautoscaleを実現する何だかすごそうなのを
#さくらのマイクロコミュニティ（CLI/APIユーザの会） vol.2 で知ったので試してみた。

何だかすごそうなの: https://github.com/sacloud/autoscaler
さくらのマイクロコミュニティ（CLI/APIユーザの会）: https://twitter.com/sakura_users

この記事の前提

とにかく試したかったのでスケールアップダウンのトリガーは手動
https://github.com/sacloud/autoscaler にもあるように本当は監視ツールからの
アラートとかをトリガーにするのが想定されている。
APIキーは準備済み
スケールアップダウンしたいインスタンスは最小(1Core1GB)でubuntu20.04LTSをインストールしただけで起動済み。名前はautoscaled01。
スケールアップダウンを指示するサーバも最小(1Core1GB)でubuntu20.04LTSをインストールしてdockerをインストールしただけで起動済み。
READMEに書いている手段のうち、Dockerで試す
インスタンスは全部同じローカルネットワーク内にいる

準備

yamlを書く

スケールアップダウンを指示するサーバにて書く。
書き方は、getting_started.md に載ってます。
ファイル名は autoscaler.yaml にしておくとちょっとだけ後で楽です。
tokenにはアクセストークンを、secretにはアクセストークンシークレットをそれぞれ書く。

今回書いたのは以下の感じ。
autoscaled01 という名前のis1bになるインスタンスを

1core 1GB
2core 4GB
4core 8GB

の範囲で垂直スケールさせる。
すぐに何回もアップしたりダウンしたりしたいので、cooldownの時間は短くしている。

# 操作対象のリソースの定義
resources:
  tmkgrp: 
    resources:
      # サーバ(垂直スケール)
      - type: Server
        selector:
          names: ["autoscaled01"]
          zone: "is1b"
        plans:
        - core: 1
          memory: 1
        - core: 2
          memory: 4
        - core: 4
          memory: 8
        option:
          shutdown_force: true

autoscaler:
  cooldown: 1 # デフォルト: 6000(10分)

sakuracloud:
  token: "himitsu"
  secret : "superhimitsu"

実行する

作ったyamlと同じディレクトリで実行する。

# coreの起動
sudo docker run --rm -w /work -v ${PWD}/:/work ghcr.io/sacloud/autoscaler:v0.0.1 server start

もしもyamlのファイル名を変えている場合は、 --config string でyamlのファイル名を指定しよう。
e.g. server start --config ownyaml.yaml

次にターミナルをもう一つ開いて、トリガーを引くための別のコンテナを作る。(コマンドの違いは最後のupかdownかって部分だけ)

# スケールアップしたい場合  
sudo docker run --rm -w /work -v ${PWD}/test_autoscale_sacloud:/work ghcr.io/sacloud/autoscaler:v0.0.1 inputs direct up

# スケールダウンしたい場合
sudo docker run --rm -w /work -v ${PWD}/test_autoscale_sacloud:/work ghcr.io/sacloud/autoscaler:v0.0.1 inputs direct down

ログを見てみる

トリガーを引くとcoreの方のコンテナのログに

timestamp=2021-06-24T11:22:21Z level=info message="request received" request-type=Up
timestamp=2021-06-24T11:22:21Z level=info request-type=Up scaling-job-id=default-default-default status=JOB_ACCEPTED

とか出ている。

コントロールパネルを眺めているとインスタンスがシャットダウンされて
インスタンスのサイズが変更され、インスタンスが起動してくるのが分かる。

ログも

=Server zone=is1b id=113301188092 step=Handle handler=server-vertical-scaler log="shutting down server: 113301188092"
(中略)
=Server zone=is1b id=113301188092 step=Handle handler=server-vertical-scaler log="server plan changing - to {Core: 4, Memory: 8}"

とか出てて分かりやすい。

最後に

ツールの想定通りに監視ツールを使うとCPUのアラートとかメモリのアラートとかをトリガーにしゅしゅっとインスタンスを大きくできそう！
今度は監視ツールを使って試してみたいところ。

さくらのクラウドのオートスケールをやんわり試す

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実行する

ログを見てみる

最後に