[各論]BIツール導入のための比較軸をまとめてみた。

前提

• 本記事では、BIツール導入の際に考慮した方が良いポイント（比較軸）を紹介します。
  
• 投稿者が業務で実際に使っており、お手頃価格で導入可能という観点で、以下３つのBIツールに比較軸を当てはめてみて、各々のユースケースを考えます。
  • Tableau
  • GoogleDataPortal
  • Redash

(※比較軸とBIツールの対応表は細かいので最後の章にしました。)
(※他のBIツールも、使用次第追加していきたいと思います。個人的にLookerは試してみたいものの。。。)

モチベーション

• BIツール導入に良く関わるので、**BIツールを完全に理解した！**時点での知見を整理しておきたい。
• BIツール導入に関する議論に向けて、自分の考えをまとめておきたい。
  • 特に、直近の「2020/2/20に#1 BIツール徹底討論」など。

内容

用語集（一部のみ）

登場人物

• 一般ユーザ
  • 一般ユーザは、作成されたダッシュボードに対してフィルタ条件を変える程度の操作を前提。
• パワーユーザ
  • パワーユーザは、自分でデータマートとBIツールを接続して、ダッシュボードを作成することを前提。

BIツール用語

• データソース
  • データの参照先（例：BigQueryやRedshiftのサーバ上だけでなく、CSVファイルなどのローカルファイルを指す場合もある。） 。
• LOD関数(※Tableauで登場する用語)
  • SQLでいうところのWindow関数。詳細は「Tableau LOD」の公式を参照してください。
    
    例えば、”販売額”・”商品名”・”商品カテゴリ”というデータがあった時に、単純に”商品名”で集計した場合は”商品名毎の総販売額”しか出せないが、LOD関数を使うことで”商品名毎の総販売額”と”商品カテゴリ毎の総販売額”を同時に出力することも可能です。同時に出力することで、商品と商品カテゴリを比較したグラフが作成可能です。

データ分析基盤用語

• データウェアハウス（DWH）
  • 未加工のデータを非正規化したり、複数のデータを統合したテーブル群。ここからデータマートを作成する流れになります。
• データマート（DM）
  • データを分析用途に合わせて集約したテーブル群。（例：カテゴリ別DAU、課金額別DAUテーブルなど）
  • 分析用途のデータマートを用意しない場合は、BIツールの発行するSQLにより、データソース側に想定外の負荷やデータ操作を行う場合がある。そのため、BIツールが接続前提のデータマートを構築しておくことは必要です。

BIツール選定で考慮すべき比較軸

• 料金
  • 無料 or 有料
• 基本機能
  • グラフ描画機能
  • 計算式によるデータ作成
• 利用ユーザの学習コスト
  • フィルタ操作でパラメータ変える位の一般ユーザ or 自分でカスタムレポートを作るパワーユーザ
• 利用可能なデータソース
  • CSVファイルなどのローカルファイル or BigQueryなどのサーバー接続
• インフラの構築
  • PCインストール or 独自サーバー構築 or SaaS
• セキュリティ・運用
  • データアクセス制御
  • ユーザ操作制御

BIツール毎のユースケース

• 概要
  • Tableau/GoogleDataPortalとRedashは、想定利用者が異なり、分析者とエンジニアと分かれる。
  • GoogleDataPortalを試しに使って、BIツールの有効性が見えたら、Tableauも検討する。

Tableau（Desktop, Server/Online）

• 想定利用者：
  • Tableau Desktopについては、ゴリゴリと探索的な分析を行うデータ分析者向け。
  • Tableau Server/Onlineについては、ダッシュボードを見る一般ユーザ向け。
• 想定ユースケース：
  • 「LOD関数（SQLにおけるWindow関数）」など豊富な関数が存在しており、ゴリゴリと探索的な分析が出来ます。そのため、扱うデータの軸も増えて、データ分析の粒度が深くなってきた段階では利用したいです。
  • Tableau Server/Onlineについては、「ユーザの操作権限の制御」や「利用ユーザのなりすましによる条件確認」の機能もあるため、ホワイトレーベルとして自社ブランドのサービスとして第三者に提供も可能です。
• 前提：
  • 年払いのライセンス料金がかかります。１人あたり約１０万/年です。 また、ダッシュボードを他人と共同編集する場合、他人もライセンスが必要です。
  • ローカルPCでも利用できますが、**数百万レコードを超えるデータを分析する場合には何かしらのデータベースに接続して使うことがほぼ前提です。**そのため、分析用データマート構築とエンジニアが必要になります。

GoogleDataPortal

• 想定利用者：
  • ダッシュボードを見る一般ユーザ向け。
  • データ分析者向け。ただし、簡単なデータの傾向を見る程度の用途を想定。
• 想定ユースケース：
  • 計算フィールド作成時の関数がTableauと比較して少ない（特にLOD関数がない）。そのため、BIツール側で詳細なデータ加工はしない前提が良いです。
  • 利用者数に関係なく無料です。Tableauなど有料BIツール導入の前に、BIツールで組織の業務効率が改善されそうか？などの効果検証を行うために、**BIツールをまずは試してみるという段階で利用できます。**その上で使えそうな場合は、Tableauも併せて検討すると良いです。
• 前提：
  • **BigQueryに接続して使うことがほぼ前提です。**そのため、分析用データマート構築とエンジニアが必要になります。
  • BigQueryの強みは、未加工データを格納してTB級データを短時間で集計が可能なため、まず試しにBigQueryにデータを集約することはデフォルトの選択肢になります。

Redash

• 想定利用者：
  • 問い合わせなどデータ周りの挙動や不具合の調査をするサポートエンジニア/担当エンジニア。
  • SQLが書けるデータ分析者。
  • ダッシュボードを見る一般ユーザ。ただし、パラメータを埋め込んだSQLの作成者が別で必要。
• 想定ユースケース：
  • 「Query result」というSQLの結果を保存して、新しいSQLに利用可能な機能があります。そのため、複数のデータソース（例：MysqlとBigQuery）を参照し、Redash上でDWHの作成が可能です。そのため、複数のデータソースからデータを収集したデータ分析基盤の構築に時間が掛けられない段階からも利用可能です。
  • SQLの作成と保存が可能なため、データソース側で分析用データマートを準備する必要がないです。そのため、分析用データマートの構築に時間が掛けられない段階からも利用可能です。
  • パラメータを埋め込み動的なSQLの発行が可能なため、定型化された集計・分析については、一般ユーザ単独で様々な条件での結果を出力できます。
  • グラフは表示できるものの調整機能がないです。そのため、テーブルデータをCSVダウンロードしてExcelなど別のBIツールで加工が必要です。
• 前提：
  • データソースからのデータの読み込みにはSQLを書くことが必要です。

（参考）各比較軸とBIツールの対応表

料金

比較軸	Tableau	GoogleDataPortal	Redash
無料	×	○	○(OSS版)
課金形態	1ライセンス・年間契約	なし	作成ダッシュボード数など (Redash as a Service)

基本機能（計算式によるデータ作成、グラフ描画機能など）

比較軸	Tableau	GoogleDataPortal	Redash
グラフの軸・ラベルの表示や調整が可能	○	△	×
ダッシュボード機能（複数のグラフを一括出力）	○	△	△
フィルタで選択可能な項目が自動表示	○	○	×
計算フィールドの作成が可能	○	○	×(ただし、SQL書ければ不要)
Window関数が利用可能	○(LOD関数)	×	×
複数のデータソースを統合可能	○	○	○

利用ユーザの学習コスト

• BIツールを導入する上で、利用ユーザが使えるか？は最も重要な要素と言えます。

比較軸	Tableau	GoogleDataPortal	Redash
フィルタ操作のみの一般ユーザ向けダッシュボードの場合、操作は簡単か？	○(項目一覧が自動表示)	○(項目一覧が表示)	△(項目一覧は表示不可)
パワーユーザが自分でグラフを作成する場合、操作は簡単か？	○(ピボットテーブル作成の要領で作成は可能。)	○(ピボットテーブル作成の要領で作成は可能。)	△(SQLからの出力前提、グラフの作成も分かりづらい。)

利用可能なデータソース

比較軸	Tableau	GoogleDataPortal	Redash
PC上のローカルデータの直接参照	○(Tableau Desktopのみ)	×	×
サーバ上のデータウェアハウス参照	○	△(ほぼBigQuery一択)	○

インフラの構築

比較軸	Tableau	GoogleDataPortal	Redash
独自のインフラ運用不要(SaaS)	○(Tableau Online)	○	○(Redash as a Service)
独自サーバー上で構築	○(Tableau Server)	×	○(OSS版)
スタンドアローンなローカルPCで利用	○(Tableau Desktop)	×	△(自分のPCにサーバーを立てれば、、、)

セキュリティ・運用

比較軸	Tableau	GoogleDataPortal	Redash
利用者のダッシュボード操作制御が可能	○	○	×
利用者のデータソースアクセス制御が可能	△(プロジェクト単位)	○(データソース毎)	○(データソース毎)
URLパラメータ利用が可能 （利用者の問い合わせ調査時に有用）	×	×	○
管理者のユーザなりすましが可能 （利用者の問い合わせ調査時に有用）	○(Tableau Online)	×	×
利用者のアクセス状況の可視化がBI単独で可能	○(Tableau Online)	×(監査ログの参照が必要)	×(監査ログの参照が必要)
ユーザ毎に固有のパラメータ設定が可能	○(Tableau Server/Online)	×	×