AWS DeepRacer 日記 2022/1
2021年10月から本格的にDeepRacerリーグに参加し始めました。
今回はDeepRacer日記第3回です。
筆者の試行錯誤を記載していきます。
参考になればうれしいです。
※DeepRacer参加方法については下記にまとめています
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前回（12/6）Learning late（学習レート）を最大値の0.001に変更したが、学習が収束しなかった。
↓前回記事
最大値を0.0007に変更して収束するか試す。
トレーニングに失敗(初)
「Unable to complete training. You can still evaluate the model that's trained up to the failure.」
この状態で一旦評価をしてみる。
評価は上々で2周を100%
（1周は急カーブのところでコースアウト）
この日はエラー原因は分からず。。
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1/15でre:Invent 2021 Open Raceが終わっていたので、エラーになった理由は置いておいて、
新たに開催されていた2022 Pre-season向けに新たにモデル作成しなおすことに。
2022 Pre-seasonで利用されるVivalas Speedwayはカーブが多い難コース
下記資料参考にハイパラ検討する。
「バッチサイズ、エポック数、エピソード数は最初に大きな値を設定した」
↑この一文を参考にしてみる
・バッチサイズ大→安定するがトレーニングが長くなる ・エポック数大→安定するがトレーニングが長くなる ・エピソード数大→安定するがトレーニングが長くなる
※ハイパーパラメータチューニングについては下記の記事にまとめています。
最初は安定志向の方が良いとのことだと理解しつつ、一旦下記の値に変更して試すことにする。
バッチサイズ 64→128
エポック数 10→10（デフォルト最大なのでそのまま）
エピソード数 20→40（推奨される値は10、20 および 40 ）
Maximum Speedは1から2に変更
※カーブが多いコースなのでMinimumSpeedは0.5のまま
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またエラーになった。学習開始とほぼ同時にエラーになっており、ほとんど学習が進んでいないモデルが作成された。。
トレーニングログを確認
報酬が1e5を超えていた模様。（※報酬が「107,998」でエラーになっている。）
※1e5＝10万
※前回エラー時も軽くログは見ていたが、気づけなかった。。
原因を調査する必要あり。ハイパーパラメータ変えるまでは起きなかった挙動。
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報酬関数は初期のころから下記を利用させて頂いている。
この報酬関数は「900,000」（90万）を超えないように考慮がされているが、これは9万の間違いっぽい。。
900,000の部分を90,000に修正
# Finally - check reward value does not exceed maximum value
if result_reward > 90000:
result_reward = 90000
再度安定志向のハイパーパラメータで試したところ、エラー解消できた。（学習結果は来月以降確認。）
コース：VivalasSpeedway
バッチサイズ 64→128
エポック数 10→10（デフォルト最大なのでそのまま）
エピソード数 20→40（推奨される値は10、20 および 40 ）
MinimumSpeed 0.5→1
Maximu speed 1→2
学習時間 120分
まとめ
今月はハイパーパラメータチューニングについて知見を溜めていく予定だったが、
エラー対応に追われて大きな進捗はなかった。
改めてエラーログをよく見るという基本動作の大事さには気づけた。