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AIoTLTハッカソン: Google ColaboratoryのGPUを使った学習

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使い始めるまで

Google Colaboratoryにアクセス

右下「Python3の新しいノートブック」を選択
スクリーンショット 2018-11-18 11.05.12.png

ランタイム > ランタイムのタイプを変更 を選択
スクリーンショット 2018-11-18 11.05.46.png

「ハードウェアアクセラレータ」を「GPU」に変更して保存
スクリーンショット 2018-11-18 11.06.07.png

セルをクリックし、下記のGPUがきちんと使えているかテストするコードを入力

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

「▷」で実行します
スクリーンショット 2018-11-18 11.08.36.png

"/device:GPU:0"が返れば成功

学習させる

「+コード」でセルを追加し、学習用のPythonコードを記述
スクリーンショット 2018-11-18 11.40.52.png

「▷」で実行(ローカルの10倍くらい早いらしい)

modelをローカルにダウンロード

model.save()files.download()で実行できます。

参照: Google Colaboratoryでmodelをsaveしてローカルに持ってくる方法(+アップロード方法)

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